Questions marquées «p-value»

Dans les tests d'hypothèses fréquentistes, p-value est la probabilité d'un résultat aussi extrême (ou plus) que le résultat observé, sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vraie.

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Choix entre différentes régressions robustes dans R
J'écris un programme pour évaluer les biens immobiliers et je ne comprends pas vraiment les différences entre certains modèles de régression robustes, c'est pourquoi je ne sais pas lequel choisir. J'ai essayé lmrob, ltsReget rlm. pour le même ensemble de données, les trois méthodes m'ont donné des valeurs différentes pour …
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Calcul manuel de la valeur de p pour le test t: comment éviter des valeurs supérieures à
Ces deux méthodes de calcul de la valeur p doivent être équivalentes: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Le problème avec la deuxième méthode est qu'il y a le risque d'obtenir des valeurs supérieures à (en fait jusqu'à ):111222 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 On peut bien sûr y remédier en 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) [1] 3.245916e-08 Ma question …
8 r  t-test  p-value 
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La valeur de p est-elle également le taux de fausses découvertes?
Dans http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing), il indique Par exemple, si nous avons une valeur de p de 0,05 et que nous concluons qu'elle est significative, la probabilité d'une fausse découverte est, par définition, de 0,05. Ma question: j'ai toujours pensé que la fausse découverte est une erreur de type I, qui est égale …
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Nombre de permutations requis pour une valeur de p basée sur la permutation
Si j'ai besoin de calculer une valeur basée sur la permutation avec un niveau de signification , de combien de permutations ai-je besoin?pppαα\alpha De l'article "Tests de permutation pour étudier les performances du classificateur" , page 5: En pratique, la borne supérieure est généralement utilisée pour déterminer le nombre d'échantillons …
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La correction de Bonferroni est-elle trop anti-conservatrice / libérale pour certaines hypothèses dépendantes?
J'ai souvent lu que la correction de Bonferroni fonctionne également pour les hypothèses dépendantes. Cependant, je ne pense pas que ce soit vrai et j'ai un contre-exemple. Quelqu'un peut-il me dire (a) où est mon erreur ou (b) si j'ai raison sur ce point. Configuration de l'exemple de compteur Supposons …
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Combinaison de valeurs de p de différents tests statistiques appliqués sur les mêmes données
Bien que le titre de la question semble trivial, je voudrais expliquer qu'il n'est pas si trivial dans le sens où il est différent de la question d'appliquer le même test statistique dans des ensembles de données similaires pour tester une hypothèse nulle totale (méta-analyse, par exemple en utilisant la …
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Test post hoc dans une conception mixte 2x3 ANOVA utilisant SPSS?
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x time. Les deux timeet grouprésulté …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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valeur p comme distance?
Les valeurs de p entre plusieurs tests par paire peuvent-elles être considérées comme une mesure de similitude / distance et une mise à l'échelle multidimensionnelle peut-elle être appliquée sur une matrice de paires de valeurs de p pour réduire la dimensionnalité? C'est une question douce, mais quel serait le plus …
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Calculer la valeur p dans le bootstrap apparié
Je suis tombé sur un nouvel article du groupe Berkeley NLP sur les tests statistiques, An Empirical Investigation of Statistical Significance in NLP . Il existe un pseudocode pour calculer une valeur de p dans le papier, en gros, l'idée est que l'ensemble d'échantillons de X1,X2, . . . ,XNx1,x2,...,xNx_1,x_2,...,x_N …
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