Dans les tests d'hypothèses fréquentistes, p-value est la probabilité d'un résultat aussi extrême (ou plus) que le résultat observé, sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vraie.
Je suis tout nouveau en statistiques et j'étudie les mathématiques derrière les tests fractionnés (A / B et multivariés). J'ai appris à calculerχ2χ2\chi^2avec des données de test données, et je comprends comment traduire cela en probabilité via une table, mais j'aimerais pouvoir calculer la probabilité moi-même. J'ai lu quelques explications …
J'ai exécuté une simulation à ce sujet pour le test mcnemar, et la réponse semblait être oui. Je me demandais si cela pouvait toujours être dit que la valeur P exacte est supérieure (ou non inférieure) à la valeur p qui est obtenue par une approximation. du code par exemple: …
J'ai été récemment exposé à certaines méthodes de test d'hypothèses statistiques (par exemple le test de Friedman) au travail, et je voudrais approfondir mes connaissances sur le sujet. Pouvez-vous suggérer une bonne introduction au test de signification statistique / d'hypothèse statistique pour un informaticien? Je pense à un livre PDF …
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