Questions marquées «overdispersion»

La surdispersion se produit lorsqu'il y a une plus grande variabilité qu'il ne devrait y en avoir dans les données. Par exemple, la variance des dénombrements est souvent supérieure à la moyenne, alors que la variance d'un Poisson devrait être égale à la moyenne.

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Test de surdispersion dans la régression logistique
R in Action (Kabacoff, 2011) suggère la routine suivante pour tester la surdispersion dans une régression logistique: Ajuster la régression logistique en utilisant la distribution binomiale: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Ajuster la régression logistique en utilisant la distribution quasibinomiale: model_overdispersed <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=quasibinomial(), data=iris) Utilisez …
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Comment effectuer une SVD pour imputer des valeurs manquantes, un exemple concret
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice …
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