Questions marquées «kernel-trick»

Les méthodes du noyau sont utilisées dans l'apprentissage automatique pour généraliser les techniques linéaires aux situations non linéaires, en particulier les SVM, PCA et GP. À ne pas confondre avec [lissage du noyau], pour l'estimation de la densité du noyau (KDE) et la régression du noyau.

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Kernelized k le plus proche voisin
Je suis nouveau dans les noyaux et j'ai rencontré un problème en essayant de noyauer kNN. Préliminaires J'utilise un noyau polynomiale: K(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d Votre kNN euclidien typique utilise la métrique de distance suivante: d(x,y)=||x−y||d(x,y)=||x−y||d(\mathbf{x}, \mathbf{y}) = \vert\vert \mathbf{x} - \mathbf{y} \vert\vert Soit mapper x dans …
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Efficacité de la régression de Kernel Ridge
La régression de crête peut être exprimée par où est l'étiquette prédite , la matrice d'identification , l'objet pour lequel nous essayons de trouver une étiquette, et la matrice de objets tel que: Y IddxdxXnxdnxi=(xi,1,...,Xi,j)∈Rdy^= ( X′X +a Iré)- 1X xy^=(X′X+aId)−1Xx\hat{y} = (\mathbf{X'X} + a\mathbf{I}_d)^{-1}\mathbf{X}xy^y^\hat{y}jeréId\mathbf{I}_dré× dd×dd \times dXx\mathbf{x}XX\mathbf{X}n × dn×dn …
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Comment amorcer un perceptron simple?
Les problèmes de classification avec des limites non linéaires ne peuvent pas être résolus par un simple perceptron . Le code R suivant est à des fins d'illustration et est basé sur cet exemple en Python): nonlin <- function(x, deriv = F) { if (deriv) x*(1-x) else 1/(1+exp(-x)) } X …
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Quelle méthode du noyau donne les meilleures sorties de probabilité?
Récemment, j'ai utilisé la mise à l'échelle de Platt des sorties SVM pour estimer les probabilités d'événements par défaut. Des alternatives plus directes semblent être la «régression logistique du noyau» (KLR) et la «machine d'importation de vecteurs» associée. Quelqu'un peut-il dire quelle méthode du noyau donnant des sorties de probabilité …
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R régression linéaire variable catégorielle valeur «cachée»
Ceci est juste un exemple que j'ai rencontré plusieurs fois, donc je n'ai pas d'échantillons de données. Exécution d'un modèle de régression linéaire dans R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1est une variable continue. x2est catégorique et a trois valeurs, par exemple "Low", "Medium" et "High". Cependant, la …
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