Ici, je demande ce que les autres font couramment pour utiliser le test du chi carré pour la sélection des fonctionnalités par rapport au résultat de l'apprentissage supervisé. Si je comprends bien, testent-ils l'indépendance entre chaque fonctionnalité et le résultat, et comparent-ils les valeurs de p entre les tests pour …
Le test de Sharipo-Wilk, selon wikipedia , teste l'hypothèse nulle ( ) "La population est normalement distribuée".H0H0H_0 Je recherche un test de normalité similaire avec "La population n'est pas normalement distribuée".H0H0H_0 Ayant un tel test, je veux calculer une valeur de pour rejeter au niveau de signification ssi ; prouvant …
Contexte Afin d'analyser les différences dans une variable continue entre différents groupes (donnée par une variable catégorielle), on peut effectuer une ANOVA à sens unique. S'il existe plusieurs variables explicatives (catégorielles), on peut effectuer une ANOVA factorielle. Si l'on veut analyser les différences entre les groupes dans plusieurs variables continues …
Dans une classe de statistiques élémentaires pour laquelle j'étais TA, le professeur a déclaré que lorsque la probabilité d'une erreur de type I augmente, la probabilité d'une erreur de type II β diminue et l'inverse est également vrai. Cela me suggère donc que ρ α , β < 0 .αα\alphaββ\betaρα …
En lisant les réponses à ce fil , j'ai commencé à me demander comment le test d'hypothèse est lié à la méthode scientifique . Bien que je comprenne bien les deux, j'ai du mal à établir le lien précis entre eux. À un niveau élevé, la méthode scientifique se résume …
En lisant le livre All of Statistics de Wassermann, je remarque une subtilité fine dans la définition des valeurs de p, que je ne peux pas comprendre. De manière informelle, le Wassermann définit la valeur de p comme [..] la probabilité (sous ) d'observer une valeur de la statistique de …
S'il s'agit d'une question en double, veuillez indiquer la bonne façon, mais les questions similaires que j'ai trouvées ici ne sont pas suffisamment similaires. Supposons que j'évalue le modèleOui= α + βX+ uOui=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u et trouvez que . Cependant, il s'avère que , et je soupçonne …
Un webinaire organisé l'autre jour par une société de test a / b a demandé à son "Data Scientist" résident d'expliquer que vous devriez valider vos résultats en réexécutant l'expérience. La prémisse était que, si vous sélectionnez une confiance de 95%, il y a 5% (1/20) de risque de faux …
J'essaie d'évaluer les performances d'un algorithme de classification d'apprentissage automatique supervisé. Les observations se répartissent en classes nominales (2 pour l'instant, mais j'aimerais généraliser cela aux problèmes multi-classes), tirées d'une population de 99 sujets. L'une des questions auxquelles j'aimerais pouvoir répondre est la suivante: si l'algorithme présente une différence significative …
Il est bien connu qu'il est problématique de choisir un test statistique basé sur le résultat d'un autre test statistique, car les valeurs de p sont difficiles à impossibles à interpréter (par exemple choisir un test statistique basé sur le résultat d'un autre (par exemple la normalité) ) . Cependant, …
Le test t pour tester si la moyenne d'un échantillon normalement distribué est égale à une constante est dit être un test de Wald, en estimant l'écart type de la moyenne de l'échantillon par les informations du pêcheur sur la distribution normale à la moyenne de l'échantillon. Mais la statistique …
Supposons que sont un simple échantillon aléatoire d'une distribution normale .X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Je suis intéressé à faire le test d'hypothèse suivant: pour une constante donnée .H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, c>0c>0c > 0 Je pensais effectuer deux tests unilatéraux …
Je suis tombé sur cette image dans un article de blog ici . J'ai été déçu que la lecture de la déclaration n'ait pas suscité la même expression faciale pour moi que pour ce type. Alors, que veut dire l'affirmation selon laquelle l'hypothèse nulle est de savoir comment les fréquentistes …
J'enseigne un cours sur les statistiques de base, et nous faisons le test t pour deux échantillons indépendants avec des variances inégales (test de Welch). Dans les exemples que j'ai vus, les degrés de liberté ajustés utilisés par le test de Welch sont toujours inférieurs ou égaux à . n1+n2−2n1+n2−2n_1+n_2-2 …
L'application directe des méthodes de bootstrap pour les tests d'hypothèses est d'estimer l'intervalle de confiance de la statistique de test θ en calculant de façon répétée sur les échantillons bootstrap de (Soit la statistique θ échantillonné à partir bootstrap être appelé ^ θ * ). Nous rejetons H 0 si …
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