Supposons que sont un simple échantillon aléatoire d'une distribution normale .
Je suis intéressé à faire le test d'hypothèse suivant: pour une constante donnée .
Je pensais effectuer deux tests unilatéraux (TOST) d'une manière analogue à la situation de test de bioéquivalence habituelle, où le zéro et est place, mais je ne sais pas si cela a du sens ou est correct.
Mon idée est de réaliser les tests unilatéraux et et rejetez l'hypothèse nulle globale si l'une des valeurs est inférieure à un niveau de signification .
Merci d'avance!
ÉDITER:
J'y ai réfléchi un petit moment et je pense que l'approche que j'ai proposée n'a pas de niveau de signification .
Supposons que la vraie valeur de est et est connue.μ 0 σ 2
La probabilité de rejeter la valeur nulle dans le premier test est où si le cdf standard de la distribution normale, et est une valeur telle que .Φz1-αΦ(z1-α)=1-α
Si , . Ensuite, si , . Sinon, si , .P μ 0 ( R e j . H 01 ) = α μ 0 > c P μ 0 ( R e j . H 01 ) > α μ 0 < c P μ 0 ( R e j . H 01 ) < α
La probabilité de rejeter la valeur nulle dans le deuxième test est
Encore une fois, si nous avons . De même, si , . Enfin, si , .P μ 0 ( R e j . H 02 ) = α μ 0 > - c P μ 0 ( R e j . H 02 ) < α μ 0 < - c P μ 0 ( R e j . H 02 ) > α
Comme les régions de rejet des deux tests sont disjointes, la probabilité de rejet de est: P μ 0 ( R e j . H 0 ) = 1 - Φ ( z 1 - α + c - μ 0
Donc, si , est une limite supérieure de la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle (globale). Par conséquent, l'approche que j'ai proposée était trop libérale.2 α
Si je ne me trompe pas, nous pouvons atteindre un niveau de signification de en faisant les deux mêmes tests et en rejetant la valeur nulle si la valeur de l'un d'entre eux est inférieure à . Un argument similaire est valable lorsque la variance est inconnue et nous devons appliquer le test .p α / 2 t