Questions marquées «hypothesis-testing»

Les tests d'hypothèse évaluent si les données sont incompatibles avec une hypothèse donnée plutôt que d'être un effet de fluctuations aléatoires.

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Quelle est la différence entre wilcox.test et coin :: wilcox_test dans R?
Ces deux fonctions existent dans R mais je ne connais pas leurs différences. Il semble qu'ils ne retournent que les mêmes valeurs p lors de l'appel wilcox.testavec correct=FALSE, et wilcox_test(dans le paquet de pièces) avec distribution="aymptotic". Pour les autres valeurs, ils renvoient des valeurs p différentes. Renvoie également wilcox.testtoujours W …




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Utilisation d'un test de signification statistique pour valider les résultats de l'analyse de grappes
J'étudie l'utilisation des tests de signification statistique (SST) pour valider les résultats de l'analyse en grappes. J'ai trouvé plusieurs articles sur ce sujet, tels que « Signification statistique du regroupement pour les données de grande taille et de faible taille d'échantillon » par Liu, Yufeng et al. (2008) " Sur …

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Test de signification sur la différence du coefficient de corrélation de Spearman
(Merci beaucoup pour les réponses rapides! J'ai mal fait de poser la question, alors laissez-moi réessayer.) Je ne sais pas comment déterminer si la différence entre deux corrélations de Spearman est statistiquement significative. J'aimerais savoir comment le découvrir. La raison pour laquelle je voulais le savoir est que dans l'article …


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LARS vs descente coordonnée pour le lasso
Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation de LARS [1] par rapport à l'utilisation de la descente de coordonnées pour ajuster la régression linéaire régularisée L1? Je m'intéresse principalement aux aspects de performance (mes problèmes ont tendance à avoir Ndes centaines de milliers et p<20). Cependant, toute autre …



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Package GBM vs Caret utilisant GBM
J'ai ajusté le modèle à l'aide caret, mais j'ai ensuite réexécuté le modèle à l'aide du gbmpackage. Je crois comprendre que le caretpackage utilise gbmet que la sortie doit être la même. Cependant, un simple test rapide utilisant data(iris)montre une différence dans le modèle d'environ 5% en utilisant RMSE et …

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Comment définir une région de rejet lorsqu'il n'y a pas d'UMP?
Considérons le modèle de régression linéaire y=Xβ+uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N(0,σ2I)u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E(u∣X)=0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} . Soit vs .H 1 : σ 2 0 ≠ σ 2H0:σ20=σ2H0:σ02=σ2H_0: \sigma_0^2=\sigma^2H1:σ20≠σ2H1:σ02≠σ2H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 On peut en déduire que , où . Et est la notation typique de la matrice de l'annihilateur, , où est la variable dépendante …




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