Questions marquées «hypothesis-testing»

Les tests d'hypothèse évaluent si les données sont incompatibles avec une hypothèse donnée plutôt que d'être un effet de fluctuations aléatoires.

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Quelle est la signification des valeurs p et t dans les tests statistiques?
Après avoir suivi un cours de statistique et ensuite essayé d'aider d'autres étudiants, j'ai remarqué qu'un sujet qui inspire beaucoup de bousculades au bureau est l'interprétation des résultats de tests d'hypothèses statistiques. Il semble que les étudiants apprennent facilement à effectuer les calculs requis par un test donné, mais s’arrêtent …
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Est-ce vraiment comme ça que p-values ​​fonctionnent? Un million d'articles de recherche par an peuvent-ils être basés sur le hasard pur?
Je suis très novice en statistique et j'apprends à comprendre les bases, y compris les valeurs . Mais il y a un grand point d'interrogation dans mon esprit en ce moment et j'espère que ma compréhension est fausse. Voici mon processus de pensée:ppp Toutes les recherches dans le monde ne …
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Comment choisir entre le test t et le test non paramétrique, par exemple Wilcoxon dans de petits échantillons
Certaines hypothèses peuvent être vérifiées à l'aide du test t de Student (peut-être à l'aide de la correction de Welch pour les variances inégales dans le cas à deux échantillons), ou par un test non paramétrique comme le test de Wilcoxon apparié signé, le test de Wilcoxon-Mann-Whitney U, ou le …
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Que savons-nous du piratage informatique «à l'état sauvage»?
La phrase p- achalandage (aussi: "dragage de données" , "espionnage" ou "pêche") fait référence à divers types de fautes statistiques dans lesquelles les résultats deviennent artificiellement statistiquement significatifs. Il existe de nombreuses façons d'obtenir un résultat "plus significatif", notamment, sans s'y limiter: analyser uniquement un sous-ensemble "intéressant" de données dans …
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Un exemple: régression LASSO utilisant glmnet pour les résultats binaires
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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Un journal de psychologie interdit les valeurs prédictives et les intervalles de confiance; est-il vraiment sage de cesser de les utiliser?
Le 25 février 2015, la revue Basic and Applied Social Psychology a publié un éditorial interdisant les valeurs et les intervalles de confiance de tous les articles à venir.ppp Plus précisément, ils disent (le formatage et l’accent sont les miens): [...] avant la publication, les auteurs devront supprimer tous les …
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Quand utiliser le cadre Fisher et Neyman-Pearson?
J'ai beaucoup lu récemment sur les différences entre la méthode de test des hypothèses de Fisher et l'école de pensée Neyman-Pearson. Ma question est, en ignorant les objections philosophiques pour un moment; quand devrions-nous utiliser l'approche de Fisher en matière de modélisation statistique et quand devrions-nous utiliser la méthode de …
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Générer une variable aléatoire avec une corrélation définie avec une ou plusieurs variables existantes
Pour une étude de simulation , je dois générer des variables aléatoires qui montrent une corrélation prefined (population) à une variable existante .YYY J'ai examiné les Rpackages copulaet ceux CDVinequi peuvent produire des distributions multivariées aléatoires avec une structure de dépendance donnée. Cependant, il n'est pas possible de fixer l'une …
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