Questions marquées «hypothesis-testing»

Les tests d'hypothèse évaluent si les données sont incompatibles avec une hypothèse donnée plutôt que d'être un effet de fluctuations aléatoires.


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Est-ce la solution au problème de la valeur p?
En février 2016, l'American Statistical Association a publié une déclaration officielle sur la signification statistique et les valeurs p. Notre fil à ce sujet traite de ces questions en détail. Cependant, aucune autorité n’a été proposée pour offrir une alternative efficace universellement reconnue - jusqu’à présent. L'American Statistical Society (ASS) …


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Des références contenant des arguments contre le test de signification d'une hypothèse nulle?
Au cours des dernières années, j'ai lu un certain nombre d'articles qui plaidaient contre l'utilisation du test de signification des hypothèses nulles en science, mais ne pensaient pas conserver une liste persistante. Un collègue m'a récemment demandé une telle liste, alors j'ai pensé demander à tout le monde ici de …


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Pourquoi les statistiques paramétriques seraient-elles jamais préférées aux données non paramétriques?
Quelqu'un peut-il m'expliquer pourquoi quelqu'un choisirait-il une méthode statistique paramétrique plutôt qu'une méthode statistique non paramétrique pour le test d'hypothèses ou l'analyse de régression? Dans mon esprit, c'est comme opter pour le rafting et choisir une montre qui ne résiste pas à l'eau, car il se peut que vous ne …





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L ’« hybride »entre les approches de Fisher et de Neyman-Pearson en matière de test statistique est-il vraiment un« méli-mélo incohérent »?
Il existe une certaine école de pensée selon laquelle l'approche la plus répandue du test statistique est un "hybride" entre deux approches: celle de Fisher et celle de Neyman-Pearson; La revendication affirme que ces deux approches sont "incompatibles" et que, par conséquent, "hybride" est un "méli-mélo incohérent". Je fournirai une …


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Pourquoi continuer à enseigner et à utiliser les tests d'hypothèses (lorsque des intervalles de confiance sont disponibles)?
Pourquoi continuer à enseigner et à utiliser les tests d'hypothèses (avec tous ses concepts difficiles et lesquels comptent parmi les péchés les plus statistiques) pour des problèmes comportant un estimateur d'intervalle (confiance, bootstrap, crédibilité ou autre)? Quelle est la meilleure explication (le cas échéant) à donner aux étudiants? Seulement la …

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Cumming (2008) affirme que la distribution des valeurs de p obtenues lors de réplications ne dépend que de la valeur de p d'origine. Comment cela peut-il être vrai?
Je lisais l'article de 2008 de Geoff Cumming sur Replication and Intervals: les valeurs ne prédisent que très vaguement l'avenir, mais les intervalles de confiance sont bien meilleurs pppppp p p[environ 200 citations dans Google Scholar] - et je suis dérouté par l'une de ses revendications centrales. C'est l'un des …


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