Questions marquées «ggplot2»

ggplot2 est une bibliothèque de traçage améliorée pour R basée sur les principes de "The Grammar of Graphics". Utilisez cette balise pour les questions * sur le sujet * qui (a) impliquent `ggplot2` comme une partie critique de la question et / ou de la réponse attendue, & (b) ne concernent pas seulement comment utiliser` ggplot2`.

1
Obtention de résultats différents lors du traçage d'ellipses à 95% CI avec ggplot ou le package ellipse
Je souhaite visualiser les résultats d'un clustering (produit avec protoclust{protoclust}) en créant des graphiques de scater pour chaque paire de variables utilisées pour classer mes données, en coloriant par classes et en chevauchant les ellipses pour l'intervalle de confiance à 95% pour chacune des classes (pour vérifier qui elipses-classes se …
1
Comment interpréter les tracés en boîte crantée
Tout en faisant un EDA, j'ai décidé d'utiliser un diagramme en boîte pour illustrer la différence entre deux niveaux d'un facteur. La façon dont ggplot a rendu le diagramme en boîte était satisfaisante, mais légèrement simpliste (premier tracé ci-dessous). Tout en recherchant les caractéristiques des parcelles en caissons, j'ai commencé …
1
Comment dessiner un graphique ajusté et un graphique réel de la distribution gamma dans un seul graphique?
Chargez le package nécessaire. library(ggplot2) library(MASS) Générez 10 000 nombres adaptés à la distribution gamma. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Dessinez la fonction de densité de probabilité, supposant que nous ne savons pas à quelle distribution x correspond. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 …
2
Calculer la courbe ROC pour les données
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
1
Que signifie ce flou autour de la ligne dans ce graphique?
Je jouais avec ggplot2 en utilisant les commandes suivantes pour ajuster une ligne à mes données: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean, colour="blue") + geom_smooth(level = 0.95, aes(group=1), method="lm") Les points rouges sont des valeurs médianes, le bleu est la …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.