Questions marquées «scatterplot»

Paires de valeurs (x, y) tracées sous forme de points en coordonnées cartésiennes. Largement utilisé comme outil d'exploration et de diagnostic.

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Nuage de points avec contour / superposition de chaleur
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. J'ai vu ce complot dans le supplément d'un article récent et j'aimerais pouvoir le reproduire en utilisant R. C'est un nuage …
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Bonne ressource en ligne avec des conseils sur l'association graphique entre deux variables numériques dans diverses conditions
Le contexte: Au fil du temps, j'ai acquis un ensemble d'heuristiques sur la façon de tracer efficacement l'association entre deux variables numériques. J'imagine que la plupart des gens qui travaillent avec des données auraient un ensemble de règles similaire. Des exemples de telles règles peuvent être: Si l'une des variables …
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Qu'est-ce qu'un graphique variable ajouté (graphique de régression partielle) explique dans une régression multiple?
J'ai un modèle de jeu de données Movies et j'ai utilisé la régression: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Ce qui a donné la sortie: Maintenant, j'ai essayé de travailler …
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Comment discuter d'un nuage de points avec plusieurs lignes émergentes?
Nous avons mesuré deux variables et le nuage de points semble suggérer plusieurs modèles "linéaires". Y a-t-il un moyen d'essayer de distiller ces modèles? L'identification d'autres variables indépendantes s'est avérée difficile. Les deux variables sont fortement biaisées vers la gauche (vers les petits nombres), c'est une distribution attendue dans notre …
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Obtention de résultats différents lors du traçage d'ellipses à 95% CI avec ggplot ou le package ellipse
Je souhaite visualiser les résultats d'un clustering (produit avec protoclust{protoclust}) en créant des graphiques de scater pour chaque paire de variables utilisées pour classer mes données, en coloriant par classes et en chevauchant les ellipses pour l'intervalle de confiance à 95% pour chacune des classes (pour vérifier qui elipses-classes se …
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