Dans cet article actuel de SCIENCE, on propose ce qui suit: Supposons que vous divisez au hasard 500 millions de revenus sur 10 000 personnes. Il n'y a qu'un moyen de donner à chacun une part égale, 50 000 actions. Donc, si vous distribuez vos gains au hasard, l’égalité est …
Si je voulais obtenir la probabilité de 9 succès sur 16 essais, chaque essai ayant une probabilité de 0,6, je pourrais utiliser une distribution binomiale. Que pourrais-je utiliser si chacun des 16 essais a une probabilité de succès différente?
Les exemples suivants pourraient être cités: Une distribution avec une moyenne infinie et une variance infinie. Une distribution avec une variance moyenne et infinie infinie. Une distribution avec une moyenne finie et une variance infinie. Une distribution avec une moyenne et une variance finies. Cela vient de ce que je …
Dans le manuel "Nouvelles mathématiques complètes pour le niveau O" de Greer (1983), je vois un écart moyen calculé comme suit: Résumer les différences absolues entre les valeurs simples et la moyenne. Ensuite, obtenez sa moyenne. Dans le chapitre, le terme écart moyen est utilisé. Mais j'ai récemment vu plusieurs …
J'ai lu que la somme des variables aléatoires Gamma ayant le même paramètre d'échelle est une autre variable aléatoire Gamma. J'ai également vu le document de Moschopoulos décrivant une méthode de sommation d'un ensemble général de variables aléatoires Gamma. J'ai essayé d'implémenter la méthode de Moschopoulos mais je n'ai pas …
Pourquoi la statistique de test d'un test de rapport de probabilité est-elle distribuée en khi-deux? 2 ( ln La l t m o d e l - ln Ln u l l m o d e l ) ~ Χ2réFun l t- dFn u l l2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln …
Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la régression logistique appliquée de …
Dans de nombreuses méthodes statistiques différentes, il existe une "hypothèse de normalité". Qu'est-ce que la «normalité» et comment savoir s'il existe une normalité?
Je me demandais s'il existe des distributions autres que la normale où la moyenne et la variance sont indépendantes l'une de l'autre (ou, en d'autres termes, où la variance n'est pas une fonction de la moyenne).
J'ai trouvé quelques distributions pour lesquelles BUGS et R ont des paramétrisations différentes: Normal, log-Normal et Weibull. Pour chacun d'eux, je suppose que le deuxième paramètre utilisé par R doit être transformé inversement (1 / paramètre) avant d'être utilisé dans BUGS (ou JAGS dans mon cas). Quelqu'un connaît-il une liste …
En mai 2010, l'utilisateur de Wikipédia Mcorazao a ajouté une phrase à l' article sur l' asymétrie : "Une valeur nulle indique que les valeurs sont distribuées de manière relativement uniforme des deux côtés de la moyenne, ce qui implique généralement, mais pas nécessairement, une distribution symétrique." Cependant, la page …
Disons que j'ai 1000 composants et que j'ai collecté des données sur le nombre de fois où ils enregistrent une défaillance et chaque fois qu'ils enregistrent une défaillance, je garde également une trace du temps qu'il a fallu à mon équipe pour résoudre le problème. En bref, j'ai enregistré le …
Je sais que cette question a été posée avec le cas moyenne = médiane, mais je n'ai rien trouvé en rapport avec le mode moyenne =. Si le mode est égal à la moyenne, puis-je toujours conclure qu'il s'agit d'une distribution symétrique? Serai-je obligé de connaître également la médiane de …
Je recherche une distribution où la densité de probabilité diminue rapidement après un certain point loin de la moyenne, ou selon mes propres mots une "distribution en forme de plateau". Quelque chose entre le gaussien et l'uniforme.
Dans ce billet de blog d'Andrew Gelman, il y a le passage suivant: Les modèles bayésiens d'il y a 50 ans semblent désespérément simples (sauf, bien sûr, pour des problèmes simples), et je m'attends à ce que les modèles bayésiens d'aujourd'hui semblent désespérément simples, dans 50 ans. (Juste pour un …
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