J'ai des valeurs de p provenant de nombreux tests et j'aimerais savoir s'il y a réellement quelque chose d'important après correction pour plusieurs tests. La complication: mes tests ne sont pas indépendants. La méthode à laquelle je pense (une variante de la méthode des produits de Fisher, Zaykin et al., …
J'ai une matrice avec deux colonnes qui ont beaucoup de prix (750). Dans l'image ci-dessous, j'ai tracé les résidus de la régression linéaire suivante: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) En regardant l'image, cela semble être une très forte autocorrélation des résidus. Cependant, comment puis-je tester si l'autocorrélation de ces résidus est forte? …
Je veux générer deux variables. L'un est une variable de résultat binaire (disons succès / échec) et l'autre est l'âge en années. Je veux que l'âge soit en corrélation positive avec le succès. Par exemple, il devrait y avoir plus de succès dans les tranches d'âge supérieures que dans les …
Des questions: J'ai une grande matrice de corrélation. Au lieu de regrouper les corrélations individuelles, je veux regrouper les variables en fonction de leurs corrélations l'une avec l'autre, c'est-à-dire si la variable A et la variable B ont des corrélations similaires aux variables C à Z, alors A et B …
J'ai trouvé deux définitions dans la littérature pour le temps d'autocorrélation d'une série chronologique faiblement stationnaire: τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| où ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]\rho_k = \frac{\text{Cov}[X_t,X_{t+h}]}{\text{Var}[X_t]} est l'autocorrélation au décalagekkk. Une application du temps d'autocorrélation est de trouver la "taille effective de l'échantillon": si …
Je voudrais regrouper hiérarchiquement mes données, mais plutôt que d'utiliser la distance euclidienne, je voudrais utiliser la corrélation. De plus, comme le coefficient de corrélation varie de -1 à 1, -1 et 1 désignant la «corégulation» dans mon étude, je traite à la fois -1 et 1 comme d = …
Il y a eu une certaine confusion dans ma tête au sujet de deux types d'estimateurs de la valeur de la population du coefficient de corrélation de Pearson. A. Fisher (1915) a montré que pour la population normale bivariée, empirique est un estimateur à biais négatif de ρ , bien …
Étant donné une matrice de covariance , comment générer des données telles qu'elles auraient l'échantillon de matrice de covariance ?ΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^= ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s Plus généralement: nous sommes souvent intéressés à générer des données à partir d'une densité , avec des données x données à un vecteur de …
Le contexte: Au fil du temps, j'ai acquis un ensemble d'heuristiques sur la façon de tracer efficacement l'association entre deux variables numériques. J'imagine que la plupart des gens qui travaillent avec des données auraient un ensemble de règles similaire. Des exemples de telles règles peuvent être: Si l'une des variables …
Le coefficient de Pearson entre deux variables est assez élevé (r = 0,65). Mais lorsque je classe les valeurs des variables et que j'exécute une corrélation de Spearman, la valeur du café est beaucoup plus faible (r = 0,30). Quelle est l'interprétation de cela?
Les analyses chimiques d'échantillons environnementaux sont souvent censurées ci-dessous aux limites de déclaration ou à diverses limites de détection / quantification. Ces dernières peuvent varier, généralement proportionnellement aux valeurs des autres variables. Par exemple, un échantillon avec une concentration élevée d'un composé pourrait devoir être dilué pour l'analyse, ce qui …
(MISE À JOUR: J'ai plongé plus profondément dans cela et j'ai publié les résultats ici ) La liste des tests statistiques nommés est énorme. De nombreux tests courants reposent sur l'inférence de modèles linéaires simples, par exemple, un test t à un échantillon est simplement y = β + ε …
Le coefficient de corrélation est généralement écrit avec un majuscule mais parfois non. Je me demande s'il y a vraiment une différence entre et ? Est-ce que peut signifier autre chose qu'un coefficient de corrélation?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr
Ma question est née d'une discussion avec @whuber dans les commentaires d'une autre question . Plus précisément, le commentaire de @whuber était le suivant: Une des raisons pour lesquelles cela pourrait vous surprendre est que les hypothèses sous-jacentes à un test de corrélation et à un test de pente de …
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