Questions marquées «confidence-interval»

Un intervalle de confiance est un intervalle qui couvre un paramètre inconnu avec (1−α)%confiance. Les intervalles de confiance sont un concept fréquentiste. Ils sont souvent confondus avec des intervalles crédibles qui est l'analogue bayésien.

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Comment calculer les intervalles de confiance pour les ratios impairs regroupés dans la méta-analyse?
J'ai deux ensembles de données provenant d'études d'association à l'échelle du génome. Les seules informations disponibles sont les rapports impairs et leurs intervalles de confiance (95%) pour chaque SNP génotypé. Je veux générer un graphique forestier comparant ces deux rapports de cotes, mais je ne trouve pas le moyen de …
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Comment effectuer plusieurs tests chi carré post-hoc sur une table 2 X 3?
Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais savoir si …
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Comment créer un intervalle de confiance pour le paramètre d'un test de permutation?
Les tests de permutation sont des tests de signification basés sur des rééchantillons de permutation tirés au hasard à partir des données originales. Les rééchantillons de permutation sont dessinés sans remplacement, contrairement aux échantillons bootstrap, qui sont dessinés avec remplacement. Voici un exemple que j'ai fait dans R d'un test …
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Tests d'hypothèses. Pourquoi centrer la distribution d'échantillonnage sur H0?
Une valeur de p est la probabilité d'obtenir une statistique au moins aussi extrême que celle observée dans les données d'échantillon en supposant que l'hypothèse nulle ( ) est vraie.H0H0H_0 Graphiquement, cela correspond à l'aire définie par la statistique de l'échantillon sous la distribution d'échantillonnage que l'on obtiendrait en supposant …
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Intervalles de confiance pour la médiane
J'ai une distribution d'échantillons avec un petit nombre de valeurs dans chacun (moins de ). J'ai calculé la médiane de chaque échantillon, que je veux comparer avec un modèle et obtenir la différence entre le modèle et la médiane de chaque échantillon. Pour avoir un résultat cohérent, j'ai besoin d'une …
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Interprétation de l'intervalle de prédiction bayésien à 95%
Supposons le modèle de régression bivarié suivant: où est iid pour .yi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Supposons un a priori non informatif , alors on peut montrer que le pdf postérieur pour est oùp(β)∝constantp(β)∝constantp(\beta) \propto \text{constant}ββ\betap(β|y)=(18π)−12(∑i=1nx2i)12exp[−118∑i=1nx2i(β−β^)2],p(β|y)=(18π)−12(∑i=1nxi2)12exp⁡[−118∑i=1nxi2(β−β^)2], p(\beta|\mathbf{y}) = (18\pi)^{-\frac{1}{2}}\left(\sum_{i=1}^n x_i^2\right)^{\frac{1}{2}} \exp\left[-\frac{1}{18}\sum_{i=1}^n …
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L'ANCOVA dans R suggère différentes interceptions, mais les IC à 95% se chevauchent… comment est-ce possible?
Nous avons un ensemble de données avec deux covariables et une variable de regroupement catégorique et nous voulons savoir s'il existe des différences significatives entre la pente ou l'ordonnée à l'origine parmi les covariables associées aux différentes variables de regroupement. Nous avons utilisé anova () et lm () pour comparer …
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Limite de confiance supérieure dans l'apprentissage automatique
Je suis tombé sur la formule pour obtenir les limites de confiance supérieures sur le problème des bandits armés de k: clnNjenje-----√clnNinic\sqrt{\frac{\text{ln} N_i}{n_i}} où njenin_i est la quantité d'échantillons que nous avons pour ce bandit particulier et NjeNiN_iest la quantité totale d'échantillons que nous avons de tous les bandits. Le …
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