Questions marquées «combinatorics»

Compter ou énumérer des éléments dans un ensemble ou une autre structure discrète finie.

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Quelle est la probabilité que n personnes d'une liste de m personnes soient dans une sélection aléatoire de x personnes d'une liste de y personnes?
Si je sélectionne 232 personnes dans un groupe de 363 personnes sans remplacement, quelle est la probabilité que 2 personnes sur une liste de 12 personnes spécifiques figurent dans cette sélection? Il s'agit d'un tirage au sort pour une course ultra où il y avait 363 participants pour 232 places. …
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Vous sélectionnez au hasard deux entiers distincts entre 1 et 100. Quelle est la probabilité que le plus grand nombre soit exactement le double du plus petit?
J'ai récemment passé un test HackerRank pour un poste en Data Science et j'ai mal répondu à cette question. Je suis venu 1/200. Voici comment: Il y a 50 combinaisons qui rendront cela vrai. (c'est-à-dire {1,2}, {2,4}, {3,6} ... {50,100}). La probabilité qu'un nombre spécifique soit choisi est 1/100. La …
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Comment effectuer une SVD pour imputer des valeurs manquantes, un exemple concret
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
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Formule Schuette – Nesbitt
Je lisais l'article sur la formule Schuette-Nesbitt , qui est décrite comme "une généralisation du principe d'inclusion-exclusion" , qui a à la fois une version combinatoire et probabiliste. Un autre site Web a fourni une preuve des événements dépendants (téléchargement en pdf) et en a trouvé un troisième qui le …
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