Questions marquées «binomial»

La distribution binomiale donne les fréquences des "succès" dans un nombre fixe d '"essais" indépendants. Utilisez cette balise pour les questions sur les données qui pourraient être distribuées binomialement ou pour les questions sur la théorie de cette distribution.

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Pourquoi SAS PROC GLIMMIX me donne-t-il des pentes aléatoires TRÈS différentes de glmer (lme4) pour un glmm binomial
Je connais mieux R et j'essaie d'estimer les pentes aléatoires (coefficients de sélection) pour environ 35 individus sur 5 ans pour quatre variables d'habitat. La variable de réponse est de savoir si un emplacement a été «utilisé» (1) ou «disponible» (0) de l'habitat («utilisation» ci-dessous). J'utilise un ordinateur Windows 64 …
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Différences entre PROC Mixed et lme / lmer en R - degrés de liberté
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les différents tests diffèrent …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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Modèle bayésien hiérarchique (?)
Veuillez m'excuser d'avoir massacré le jargon statistique :) J'ai trouvé ici quelques questions concernant la publicité et les taux de clics. Mais aucun d'eux ne m'a beaucoup aidé dans ma compréhension de ma situation hiérarchique. Il y a une question connexe. Ces représentations équivalentes du même modèle bayésien hiérarchique? , …
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Estimateur d'une distribution binomiale
Comment définir un estimateur pour les données provenant d'une distribution binomiale? Pour bernoulli je peux penser à un estimateur estimant un paramètre p, mais pour le binôme je ne vois pas quels paramètres estimer quand on a n caractérisant la distribution? Mise à jour: Par estimateur, j'entends une fonction des …
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Visualisez la distribution binomiale bivariée
Question: à quoi ressemble une distribution binomiale bivariée dans un espace tridimensionnel? Ci-dessous se trouve la fonction spécifique que je voudrais visualiser pour différentes valeurs des paramètres; à savoir, nnn , et . p 2p1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Notez qu'il existe deux contraintes; et . De …
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Étant donné que la distribution bêta est similaire dans sa forme au binôme, pourquoi avons-nous besoin de la distribution bêta?
Il semble que la distribution binomiale soit très similaire dans sa forme à la distribution bêta et que je puisse re-paramétrer les constantes sur l'un ou l'autre des fichiers pdf pour les rendre identiques. Alors, pourquoi avons-nous besoin de la distribution bêta? Est-ce dans un but précis? Merci!
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Est-il approprié de traiter les données de l'échelle de Likert à n points comme n essais d'un processus binomial?
Je n'ai jamais aimé la façon dont les gens analysent généralement les données des échelles de Likert comme si l'erreur était continue et gaussienne lorsqu'il existe des attentes raisonnables que ces hypothèses soient violées au moins aux extrémités des échelles. Que pensez-vous de l'alternative suivante: Si la réponse prend la …
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