Analyse de la covariance. Il s'agit vraiment d'un cas particulier de régression linéaire multiple, utilisée dans des contextes de type ANOVA avec des covariables continues en plus des variables catégorielles.
Étant donné la configuration expérimentale suivante: Plusieurs échantillons sont prélevés sur un sujet et chaque échantillon est traité de plusieurs façons (y compris un traitement témoin). Ce qui est principalement intéressant, c'est la différence entre le contrôle et chaque traitement. Je peux penser à deux modèles simples pour ces données. …
J'ai récemment terminé une étude par laquelle j'ai assigné au hasard des participants à l'un des deux groupes de traitement. J'ai testé les participants au départ, immédiatement après l'intervention, 1 mois et 4 mois sur un assez grand nombre de variables de résultats. Je prévoyais d'exécuter plusieurs ANOVA mixtes pour …
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x time. Les deux timeet grouprésulté …
J'analyse un ECR en double aveugle contrôlé par placebo en utilisant un ANCOVA dans R, où l '"effet de traitement" prédit apparaît avant le traitement! Le but de l'étude est de déterminer si le traitement d'une maladie réduit un comportement particulier. Les personnes atteintes à la fois de la maladie …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.