Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Le noyau cosinus peut-il être compris comme un cas de distribution bêta?
Comme l'ont noté Wand et Jones (1995), la plupart des grains standard peuvent être considérés comme K(x;p)={22p+1B(p+1,p+1)}−1(1−x2)p1{|x|&lt;1}K(x;p)={22p+1B(p+1,p+1)}−1(1−x2)p1{|x|&lt;1} K(x;p) = \{ 2^{2p+1} \; \mathrm{B}(p+1,p+1) \}^{-1} \; (1-x^2)^p \;\boldsymbol{1}_{\{|x|<1\}} famille, où B(⋅,⋅)B(⋅,⋅)\mathrm{B}(\cdot,\cdot) est une fonction bêta. Différentes valeurs de ppp conduisent à des noyaux rectangulaires ( p=0p=0p=0 ), Epanechnikov ( p=1p=1p=1 ), …
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Qu'est-ce qu'Epsilon Convergence in Probability?
Je comprends que la formule de probabilité de convergence est P[ |Xn-X∞| &gt;ϵ]→0P[|Xn−X∞|&gt;ϵ]→0P[|X_n − X_\infty| \gt \epsilon ]\to 0et je peux résoudre des problèmes en utilisant la formule. Quelqu'un peut-il l'expliquer intuitivement (comme j'ai cinq ans), en particulier en ce qui concerne ceϵϵ\epsilon est?
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Existe-t-il un terme pour l'écart-type d'un échantillon en pourcentage de la moyenne?
J'essaie de comparer la variabilité au sein de deux échantillons d'échelle assez différente (capacité des élèves de différents types d'établissements d'enseignement (maternelles, écoles primaires et secondaires). Mon approche consiste à calculer l'écart type pour chaque échantillon, puis à le diviser par la moyenne de l'échantillon. Je n'ai pas vu cette …
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Si
J'ai vu ce qui suit dans un manuel et j'ai du mal à comprendre le concept. Je comprends que est normalement distribué avec E ( ) = 0 et Var ( ) = .XnXnX_nXnXnX_nXnXnX_n1n1n\frac{1}{n} Cependant, je ne comprends pas pourquoi la multiplication de par le rendrait normal.XnXnX_nn−−√n\sqrt n
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Configuration d'un algorithme de simulation pour vérifier l'étalonnage des probabilités postérieures bayésiennes
Déterminer comment simuler quelque chose est souvent le meilleur moyen de comprendre les principes sous-jacents. Je ne sais pas exactement comment simuler ce qui suit. Supposer que Oui∼ N( μ ,σ2)Oui∼N(μ,σ2)Y \sim N(\mu, \sigma^{2}) et cela μμ\mu a une distribution antérieure qui est N( γ,τ2)N(γ,τ2)N(\gamma, \tau^{2}). Basé sur un échantillon …
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Qu'est-ce que le «mélange» dans un modèle de mélange gaussien
Nous étudions souvent le modèle de mélange gaussien comme un modèle utile dans l'apprentissage automatique et ses applications. Quelle est la signification physique de ce " mélange "? Est-il utilisé parce qu'un modèle de mélange gaussien modélise la probabilité d'un certain nombre de variables aléatoires ayant chacune sa propre valeur …
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