Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Des transformations de données sur des données non normales sont-elles nécessaires pour une analyse factorielle exploratoire lors de l'utilisation de la méthode d'extraction factorisée par axe principal?
Je développe un questionnaire pour mesurer quatre facteurs qui constituent la spiritualité, et je voudrais poser la question suivante: Des transformations de données sur des données non normales sont-elles nécessaires pour une analyse factorielle exploratoire lors de l'utilisation de la méthode d'extraction factorisée par axe principal? J'ai terminé le filtrage …
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MCMC pour gérer les problèmes de vraisemblance plate
J'ai une probabilité assez faible conduisant l'échantillonneur Metropolis-Hastings à se déplacer dans l'espace des paramètres de manière très irrégulière, c'est-à-dire qu'aucune convergence ne peut être atteinte quels que soient les paramètres de distribution de la proposition (dans mon cas, il est gaussien). Il n'y a pas de grande complexité dans …
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Statistiques PRESS pour la régression des crêtes
Dans les moindres carrés ordinaires, en régressant un vecteur cible contre un ensemble de prédicteurs , la matrice de chapeau est calculée commeyyyXXX H= X(XtX)- 1XtH=X(XtX)-1XtH = X (X^tX)^{-1} X^t et la PRESSE (somme résiduelle prédite des carrés) est calculée par SSP=∑je(eje1 -hje je)2SSP=∑je(eje1-hjeje)2SS_P = \sum_i \left( \frac{e_i}{1-h_{ii}}\right)^2 où est …
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Puis-je utiliser une variable qui a une relation non linéaire avec la variable dépendante dans la régression logistique?
Disons que je construis un modèle de régression logistique où la variable dépendante est binaire et peut prendre les valeurs 000 ou 111. Soit les variables indépendantesX1,X2, . . . ,Xmx1,x2,...,xmx_1, x_2, ..., x_m - il y a mmmvariables indépendantes. Disons que pour lekkke variable indépendante, l'analyse bivariée montre une …
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Si
Disons XXX a une distribution log-normale et il y a un vrai nombre positif ccc. alors est-il juste de dire que( X- c )(X−c)(X -c)a également une distribution log-normale? Mon sentiment est que ça ne peut pas être parce que( X- c )(X−c)(X - c)peut prendre une valeur négative alors …
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Imputation d'une variable censurée
J'ai un ensemble de données médicales avec environ 200 variables. L'une des variables est un bio-marqueur (concentration d'une enzyme particulière). Sa distribution est asymétrique, et le problème est que les valeurs au-dessus d'un certain niveau sont censurées / coupées à ce niveau. Ainsi, alors que la moyenne de la variable …
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Est-il nécessaire de détrôner et de recycler les données de séries chronologiques lors de l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique?
Par exemple: Je veux prévoir les valeurs futures d'une série chronologique sur la base des valeurs précédentes de plusieurs séries chronologiques à l'aide d'un ANN et / ou SVM. Les entrées seront des valeurs décalées de chaque série chronologique, et les sorties seront des prévisions à un pas (les prévisions …
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Erreur quadratique moyenne ou erreur quadratique moyenne
En tant que locuteur anglais non natif, je me demandais quelle expression carrée ou carrée je devais utiliser. Par exemple , en moyenne carrée erreur ou moyenne au carré erreur. Selon Internet, il semble que les deux formes soient utilisées de manière indistincte. Une expression est-elle plus carrée que l'autre?
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Techniques d'apprentissage incrémentiel en ligne du classificateur sur les données de flux
Quelles sont les bonnes techniques pour faire face à ce problème abstrait? Vous disposez d'un flux de données d'un signal continu, comme celui d'un capteur physique. Ce signal a des valeurs réelles (discrétisées), aucun attribut; des caractéristiques de dépendance (p. ex. puissance, auto-corrélation, entropie) pourraient être extraites. Vous pouvez affecter …
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