Statistiques et Big Data

1

Dans Essais cliniques - une perspective méthodologique , Steven Piantadosi écrit (ch.13, p. 334): Dans le chapitre 2, j'ai noté les objections à la randomisation par Abel et Koch (1997) et Urbach (1993), et indiqué la valeur d'étudier leurs préoccupations et les erreurs probables. Ils rejettent la randomisation comme des …

10 clinical-trials random-allocation

1

Prouver une séquence diminue (soutenu par le traçage d'un grand nombre de points)

Bon nombre des questions que j'ai postées sur SE le mois dernier visaient à m'aider à résoudre ce problème particulier. Toutes les questions ont été répondues, mais je ne peux toujours pas trouver de solution. J'ai donc pensé que je devrais simplement poser le problème que j'essaie de résoudre directement. …

10 distributions mathematical-statistics probability function

1

vcovHC, vcovHAC, NeweyWest - quelle fonction utiliser?

J'essaie de mettre à jour mon modèle basé sur lm () pour obtenir des erreurs et des tests standard corrects. Je suis vraiment confus quant à la matrice VC à utiliser. Le sandwichpackage propose vcovHC, vcovHACet NeweyWest. Alors que le premier ne rend compte que de l'hétéroscédasticité, les deux derniers …

10 regression time-series neweywest

1

Filtre de Kalman vs splines de lissage

Q: Pour quelles données convient-il d'utiliser la modélisation de l'espace d'états et le filtrage de Kalman au lieu de lisser les splines et vice versa? Y a-t-il une relation d'équivalence entre les deux? J'essaie d'obtenir une compréhension de haut niveau de la façon dont ces méthodes s'imbriquent. J'ai parcouru la …

10 kalman-filter splines state-space-models

3

Comment tester l'hypothèse que la corrélation est égale à une valeur donnée en utilisant R?

Existe-t-il une fonction pour tester l'hypothèse que la corrélation de deux vecteurs est égale à un nombre donné, disons 0,75? En utilisant cor.test, je peux tester cor = 0 et je peux voir si 0,75 est à l'intérieur de l'intervalle de confiance. Mais existe-t-il une fonction pour calculer la valeur …

10 r correlation

3

Régression linéaire avec des facteurs dans R

J'essaie de comprendre comment fonctionnent exactement les facteurs dans R. Disons que je veux exécuter une régression en utilisant des exemples de données dans R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + …

10 r regression interaction

1

Peut-on comparer les corrélations entre les groupes en comparant les pentes de régression?

Dans cette question, ils demandent comment comparer Pearson r pour deux groupes indépendants (tels que les hommes contre les femmes). La réponse et les commentaires suggèrent deux façons: Utilisez la formule bien connue de Fisher utilisant la "z-tranformation" de r; Utilisez la comparaison des pentes (coefficients de régression). Ce dernier …

10 regression correlation hypothesis-testing

2

Qu'est-ce que «rejeter l'inférence» et comment peut-il être utilisé pour augmenter la précision d'un modèle?

Quelqu'un peut-il expliquer en détail: Que signifie rejeter l'inférence? Comment peut-il être utilisé pour augmenter la précision de mon modèle? J'ai l'idée de rejeter l'inférence dans les demandes de carte de crédit, mais j'ai du mal à penser à l'utiliser pour augmenter la précision de mon modèle.

10 logistic

5

Conférences vidéo sur l'exploration de données?

Je veux apprendre l'exploration de données. Existe-t-il des conférences vidéo gratuites qui expliquent en profondeur le processus d'exploration de données?

10 references data-mining

1

Comment générez-vous des courbes ROC pour une validation croisée sans intervention?

Lors d'une validation croisée 5 fois (par exemple), il est typique de calculer une courbe ROC distincte pour chacun des 5 plis et souvent une courbe ROC moyenne avec std. dev. montré comme épaisseur de courbe. Cependant, pour la validation croisée LOO, où il n'y a qu'un seul point de …

10 cross-validation roc

4

Bon livre sur l'approche théorique des statistiques

Lorsque j'ai suivi des cours de statistique théorique en tant qu'étudiant de premier cycle il y a 10 ans, nous avons utilisé les statistiques mathématiques modernes de Dudewicz et Mishra. Je me retrouve en référence au livre maintenant et je me souviens que certains exemples de code sont en cours …

10 references

2

Utiliser ou non un décalage dans une régression de Poisson pour prédire le nombre total de buts en carrière marqués par des joueurs de hockey

J'ai une question concernant l'utilisation ou non d'un décalage. Supposons un modèle très simple, où vous voulez décrire le nombre (global) de buts au hockey. Vous avez donc des buts, un nombre de parties jouées et une variable factice "attaquant" qui est égale à 1 si le joueur est attaquant …

10 r regression poisson-distribution generalized-linear-model count-data

2

Distribution asymétrique gauche vs symétrique observée

C'est assez difficile à décrire pour moi, mais je vais essayer de rendre mon problème compréhensible. Donc, vous devez d'abord savoir que j'ai fait une régression linéaire très simple jusqu'à présent. Avant d'estimer le coefficient, j'ai regardé la distribution de mon . Il est lourd gauche asymétrique. Après avoir estimé …

10 regression residuals skewness

1

Intervalle de confiance pour la différence des moyennes de régression

Supposons que j'ai un modèle de régression quadratique avec les erreurs satisfaisant les hypothèses habituelles (indépendantes, normales, indépendantes des valeurs ). Soit les estimations des moindres carrés.Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon ϵϵ\epsilonXXXb0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 J'ai deux nouvelles valeurs et , et je suis …

10 regression confidence-interval

1

Que signifie l'efficacité gaussienne?

Dans le cas d'estimateurs robustes, que signifie l'efficacité gaussienne ? Par exemple, a 82% d'efficacité gaussienne et 50% de point de rupture.QnQnQ_{_n} La référence est: Rousseeuw PJ, et Croux, C. (1993). "Alternatives à la déviation absolue médiane." J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283

10 normal-distribution scales robust