Conférences vidéo sur l'exploration de données?

Je veux apprendre l'exploration de données. Existe-t-il des conférences vidéo gratuites qui expliquent en profondeur le processus d'exploration de données?

• David Mease propose un cours de statistiques / exploration de données proposé par Google avec des vidéos complètes. C'est une introduction et d'après ce que j'ai vu des premières vidéos, il semble utiliser R et Excel pour démontrer des idées.

La vidéothèque du projet PASCAL (PASCAL est Pattern Analysis, Statistical Modeling and Computational Learning ).

Je n'ai jamais rien trouvé de proche - que ce soit dans le nombre de vidéos, dans la qualité moyenne ou dans la portée.

La portée du projet est l'apprentissage automatique; chaque conférence vidéo est annotée avec une ou plusieurs balises qui représentent des rubriques hiérarchiques de sujets. Pour le "Data Mining", il existe au moins plusieurs balises pertinentes:

• Exploration de données

• Exploration de texte

• Web sémantique

• Exploration Web

Voici la meilleure partie: en dehors de ces catégories de sujets, il existe une classification orthogonale à laquelle vous accédez à partir du panneau de gauche, et qui se rapporte au format de la conférence , par exemple, Conférence , Keynote , Interview , et peut-être du plus grand intérêt pour vous, Tutoriel . C'est l'une des plus grandes catégories et comprend des vidéos qui examinent / introduisent l'ensemble de la discipline de l'apprentissage automatique (par exemple, Introduction à l'apprentissage automatique) à des didacticiels plus avancés sur les techniques de ML individuelles.

Quelques suggestions d'utilisation:

La catégorie Informatique est peut-être la meilleure catégorie de haut niveau pour commencer à rechercher ou parcourir des vidéos qui vous intéressent (pour l'exploration de données).

Chaque vidéo comprend un ensemble de diapositives . Je recommanderais de télécharger le jeu de diapositives et d'accéder à partir de votre lecteur local pendant la vidéo, ce qui économise de la bande passante et vous pouvez annoter les diapositives avec des notes comme vous le souhaitez.

Lorsque vous numérisez les vidéos, recherchez les étoiles jaunes solides qui apparaissent sur le côté gauche de la vignette de chaque vidéo - ce sont les notes de chaque vidéo.

Enfin, vous voudrez peut-être essayer de parcourir la bibliothèque de cette façon: commencez au plus haut niveau (toutes les vidéos); puis dans le panneau de gauche, sélectionnez Tutoriel , en descendant, puis sélectionnez Les mieux notés , puis sélectionnez les langues . Ces sélections n'affecteront que votre ordre de résultats (l'ordre dans lequel les vidéos vous sont présentées sous forme d'images de thumnail dans votre navigateur).

Le cours sur l'apprentissage automatique de l'Université Stanford d'Andrew Ng est disponible sur YouTube, iTunes et Stanford Engineering Everywhere .

Le cours d'apprentissage automatique de Tom Mitchell à l'Université Carnegie Mellon propose des conférences vidéo .

Cette série de vidéos sur l'apprentissage automatique semble bonne:

http://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA&feature=plcp