Statistiques et Big Data

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Hypothèses de régression logistique multinomiale

Quelles sont les hypothèses appropriées de la régression logistique multinomiale? Et quels sont les meilleurs tests pour satisfaire ces hypothèses en utilisant SPSS 18?

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Test d'hypothèse sur la matrice de covariance inverse

Supposons que j'observe iid et que je souhaite tester vech pour a matrice conformable et vecteur . Existe-t-il des travaux connus sur ce problème?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ (Σ−1)=a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aAAAaaa La tentative évidente (pour moi) serait via un test de rapport de vraisemblance, mais il semble que maximiser …

10 hypothesis-testing normal-distribution multivariate-analysis maximum-likelihood covariance

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Régression logistique pour multiclasse

J'ai obtenu le modèle de régression logistique pour multiclasses qui est donné par P( Y= j | X( i )) = exp( θTjX( i ))1 + ∑km= 1exp(θTmX( je))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} où k est le nombre de classes thêta est le paramètre à estimer j est la …

10 logistic multinomial

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R équivalent à l'option cluster lors de l'utilisation de la régression binomiale négative

J'essaie de reproduire le travail d'un collègue et je déplace l'analyse de Stata vers R. Les modèles qu'elle utilise invoquent l'option "cluster" dans la fonction nbreg pour regrouper les erreurs standard. Voir http://repec.org/usug2007/crse.pdf pour une description assez complète du quoi et du pourquoi de cette option Ma question est de …

10 r stata negative-binomial

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Existe-t-il une généralisation de la trace Pillai et de la trace Hotelling-Lawley?

Dans le cadre de la régression multiple multivariée (régresseur vectoriel et régresseur), les quatre principaux tests de l'hypothèse générale (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley et Roy's Largest Root) dépendent tous des valeurs propres de la matrice , où et sont les matrices de variation «expliquées» et «totales». H EHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE J'avais …

10 regression multiple-regression multivariate-analysis manova

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Quelle est la différence entre les statistiques et l'informatique?

Nous disons toujours que les statistiques ne concernent que les données. Mais nous savons également que l'informatique tire également des connaissances de l'analyse des données. Par exemple, les personnes en bioinformatique peuvent totalement se passer de biostatistiques. Je veux savoir quelle est la différence essentielle entre la statistique et l'informatique.

10 bioinformatics

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Que signifient les interactions des termes spline et non spline?

Si j'ajuste mes données avec quelque chose comme lm(y~a*b), dans la syntaxe R, où aest une variable binaire et bune variable numérique, le a:bterme d'interaction est la différence entre la pente de y~bat a= 0 et at a= 1. Maintenant, disons que la relation entre yet best curviligne. Si je …

10 r multiple-regression splines

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Schéma des clics de souris (ou clavier) et prédiction de l'activité de l'utilisateur de l'ordinateur

En se basant uniquement sur le modèle temporel des clics de souris (une liste des temps de clics ), est-il possible de prédire l'activité de l'utilisateur de l'ordinateur?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Par exemple sur: travailler vs passer du temps sur Facebook vs regarder des photos vs jouer à un jeu sur ordinateur. Si …

10 time-series signal-processing pattern-recognition

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Comment évaluer le pouvoir prédictif d'un ensemble de prédicteurs catégoriels d'un résultat binaire? Calculer les probabilités ou la régression logistique?

J'essaie de déterminer si de simples probabilités fonctionneront pour mon problème ou s'il vaudra mieux utiliser (et en savoir plus) des méthodes plus sophistiquées comme la régression logistique. La variable de réponse dans ce problème est une réponse binaire (0, 1). J'ai un certain nombre de variables prédictives qui sont …

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Étude empirique de la régularisation de la norme et de la norme

Il existe de nombreuses méthodes pour effectuer la régularisation - la régularisation basée sur la norme , et par exemple. Selon Friedman Hastie & Tibsharani , le meilleur régularisateur dépend du problème: à savoir la nature de la véritable fonction cible, la base particulière utilisée, le rapport signal / bruit …

10 r regression machine-learning regularization

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Quelle est la différence entre une corrélation série et une racine unitaire?

Je mélange peut-être mes concepts de séries chronologiques et non chronologiques, mais quelle est la différence entre un modèle de régression qui présente une corrélation en série et un modèle qui présente une racine unitaire? De plus, pourquoi pouvez-vous utiliser un test Durbin-Watson pour tester la corrélation en série, mais …

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Qu'est-ce qu'une analyse post-hoc valide pour une ANOVA à trois mesures répétées?

J'ai effectué une mesure répétée à trois voies ANOVA; quelles analyses post-hoc sont valables? Il s'agit d'une conception entièrement équilibrée (2x2x2) avec l'un des facteurs ayant une mesure répétée intra-sujets. Je connais les approches multivariées des mesures répétées de l'ANOVA dans R, mais mon premier instinct est de procéder avec …

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Pourquoi ne pouvons-nous pas faire confiance à notre intuition avec probabilité?

Si jamais il y a eu un cas où cela est devenu clair, c'est avec le problème de Monty Hall. Même le grand Paul Erdos s'est laissé berner par ce problème. Ma question à laquelle il peut être difficile de répondre est la suivante: quelle est la probabilité que nous …

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Susciter des prieurs… avec de l'argent!

Supposons que j'ai « experts », dont je voudrais obtenir une distribution préalable sur une variable . Je voudrais les motiver avec de l'argent réel . L'idée est de susciter les priors, d'observer réalisations de la variable aléatoire , puis de répartir une certaine «bourse» prédéterminée parmi les experts en …

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Comment comparer l'exactitude de deux modèles différents en utilisant la signification statistique

Je travaille sur la prédiction de séries chronologiques. J'ai deux ensembles de données et . J'ai trois modèles de prédiction: . Tous ces modèles sont entraînés à l'aide d'échantillons dans l'ensemble de données , et leurs performances sont mesurées à l'aide des échantillons dans l'ensemble de données . Disons que …

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