Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
Soit une classe de distributions de probabilités sur des réels non négatifs paramétrés par , de sorte que Je me demande quelles classes de distributions connues sont fermées en prenant le maximum et, ie si et sont indépendants alors .QpQpQ_ppppQp([0,∞))=1.Qp([0,∞))=1. Q_p([0,\infty)) = 1. X1∼Qp1X1∼Qp1X_1\sim Q_{p_1}X2∼Qp2X2∼Qp2X_2\sim Q_{p_2}max(X1,X2)∼Qp3max(X1,X2)∼Qp3\max(X_1,X_2)\sim Q_{p_3}
Salut chers statisticiens, J'ai une source générant des hachages (par exemple, calculer une chaîne avec un horodatage et d'autres informations et hacher avec md5) et je veux la projeter dans un nombre fixe de compartiments (disons 100). exemple de hachage: 0fb916f0b174c66fd35ef078d861a367 Ce que je pensais au début était de n'utiliser …
Cette page wiki Régression linéaire simple contient des formules pour calculer et . Quelqu'un pourrait-il me dire comment dériver les formules en cas pondéré?αα\alphaββ\beta
Dans R, la stepcommande est censée vous aider à sélectionner les variables d'entrée de votre modèle, non? Ce qui suit provient de example(step)#-> swiss& step(lm1) > step(lm1) Start: AIC=190.69 Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC - Examination 1 53.03 …
Après la formation d' une carte d'auto-organisation, on peut calculer le U-Matrix . Il existe des outils pour le visualiser manuellement et identifier les clusters, mais je me demande s'il existe un algorithme pour effectuer ce processus de manière automatique (c'est-à-dire ne pas avoir un humain regardant la figure pour …
J'ai une régression aléatoire de la forêt construite en utilisant skl et je note que je donne des résultats différents basés sur la définition de la valeur aléatoire de la graine aléatoire. Si j'utilise LOOCV pour déterminer quelle graine fonctionne le mieux, est-ce une méthode valide?
J'essaie de trouver un moyen de corriger les valeurs aberrantes une fois que je les ai trouvées / détectées dans les données de séries chronologiques. Certaines méthodes, comme nnetar dans R, donnent des erreurs pour les séries temporelles avec des valeurs aberrantes grandes / grandes. J'ai déjà réussi à corriger …
Je voudrais décomposer les données de séries chronologiques suivantes en composantes saisonnières, tendancielles et résiduelles. Les données sont un profil énergétique de refroidissement horaire d'un bâtiment commercial: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) Il y a donc des effets saisonniers quotidiens et hebdomadaires évidents, basés sur les conseils de: Comment …
J'essaie de reproduire plusieurs tests d'interaction entre les deux lmet lmersur des mesures répétées (2x2x2). La raison pour laquelle je veux comparer les deux méthodes est que le GLM de SPSS pour les mesures répétées donne exactement les mêmes résultats que l' lmapproche présentée ici, donc à la fin je …
Existe-t-il une preuve mathématique formelle que la solution au problème des chars allemands est fonction uniquement des paramètres k (nombre d'échantillons observés) et m (valeur maximale parmi les échantillons observés)? En d'autres termes, peut-on prouver que la solution est indépendante des autres valeurs d'échantillon en plus de la valeur maximale?
J'ai adapté un modèle ARIMA (1,1,1) -GARCH (1,1) à la série chronologique des prix du journal des taux de change AUD / USD échantillonnés à des intervalles d'une minute sur plusieurs années, ce qui me donne plus de deux millions de points de données sur lesquels estimer le modèle. L'ensemble …
Supposons que ait le pdf(X,Y)(X,Y)(X,Y) fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0f_{\theta}(x,y)=e^{-(x/\theta+\theta y)}\mathbf1_{x>0,y>0}\quad,\,\theta>0 La densité de l'échantillon tiré de cette population est donc( X , Y ) = ( Xje, Yje)1 ≤ i ≤ n(X,Oui)=(Xje,Ouije)1≤je≤n(\mathbf X,\mathbf Y)=(X_i,Y_i)_{1\le i\le n} gθ( x , y )= ∏i = 1nFθ( xje, yje)= exp[ - ∑i = 1n( xjeθ+ θ …
J'ai donc lu quelques articles sur les raisons pour lesquelles le binning doit toujours être évité. Une référence populaire pour cette affirmation est ce lien . L'évasion principale étant que les points de binning (ou points de coupure) sont plutôt arbitraires ainsi que la perte d'informations qui en résulte, et …
Il s'agit plus d'une question d'histoire que d'une question technique. Pourquoi le `` lemme de Neyman-Pearson '' est-il un lemme et non un théorème? lien vers le wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : La question n'est pas de savoir ce qu'est un lemme et comment les lemmes sont utilisés pour prouver un …
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