Statistiques et Big Data

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Quelle est la signification exacte de la notation en indice dans les anticipations conditionnelles dans le cadre de la théorie des mesures? Ces indices n'apparaissent pas dans la définition de l'espérance conditionnelle, mais nous pouvons le voir par exemple sur cette page de wikipedia . (Notez que ce n'était pas …

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Quand utiliser les équations d'estimation généralisées par rapport aux modèles à effets mixtes?

Cela fait déjà un moment que j'utilise des modèles à effets mixtes avec des données longitudinales. J'aimerais pouvoir adapter les relations entre les AR dans lmer (je pense avoir raison de ne pas pouvoir faire cela?), Mais je ne pense pas que ce soit extrêmement important, je ne m'inquiète donc …

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Taleb et le cygne noir

Le livre de Taleb "The Black Swan" était un best-seller du New York Times quand il est paru il y a plusieurs années. Le livre en est maintenant à sa deuxième édition. Après avoir rencontré des statisticiens lors d'une conférence statistique annuelle (JSM), Taleb a quelque peu atténué ses critiques …

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Des références contenant des arguments contre le test de signification d'une hypothèse nulle?

Au cours des dernières années, j'ai lu un certain nombre d'articles qui plaidaient contre l'utilisation du test de signification des hypothèses nulles en science, mais ne pensaient pas conserver une liste persistante. Un collègue m'a récemment demandé une telle liste, alors j'ai pensé demander à tout le monde ici de …

63 hypothesis-testing statistical-significance references p-value

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Liste de situations dans lesquelles une approche bayésienne est plus simple, plus pratique ou plus pratique

Il y a eu beaucoup de débats dans les statistiques entre Bayésiens et fréquentistes. Je trouve généralement cela plutôt rebutant (même si je pense que cela s’est éteint). Par ailleurs, j’ai rencontré plusieurs personnes qui avaient une vision tout à fait pragmatique de la question, affirmant qu’il était parfois plus …

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PCA suivi d’une rotation (telle que varimax) est-il toujours PCA?

J'ai essayé de reproduire certaines recherches (à l'aide de PCA) à partir de SPSS en R. Dans mon expérience, la principal() fonction de package psychétait la seule fonction qui se rapprochait (ou si ma mémoire est parfaite) pour correspondre à la sortie. Pour obtenir les mêmes résultats que dans SPSS, …

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Expliquer la différence entre la régression multiple et la régression multivariée, avec une utilisation minimale de symboles / mathématiques

La régression multiple et multivariée est-elle vraiment différente? Qu'est - ce qu'un variate de toute façon?

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Quelle est la différence entre des données discrètes et des données continues?

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Fonction Softmax vs Sigmoid dans un classificateur logistique?

Qu'est-ce qui détermine le choix de la fonction (Softmax vs Sigmoid) dans un classificateur logistique? Supposons qu'il existe 4 classes de sortie. Chacune des fonctions ci-dessus donne les probabilités que chaque classe soit la sortie correcte. Alors lequel choisir pour un classificateur?

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Comment faut-il déclarer de très petites valeurs ? (et pourquoi R met-il un minimum sur 2.22e-16?)

Pour certains tests R, il existe une limite inférieure sur les calculs de valeur p de . Je ne sais pas pourquoi c'est ce nombre, s'il y a une bonne raison à cela ou si c'est simplement arbitraire. Beaucoup d'autres logiciels de statistiques vont juste à , donc c'est un …

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Quelle est la différence entre un réseau de neurones et un réseau de conviction profonde?

J'ai l'impression que lorsque les gens font référence à un réseau de «croyance profonde», il s'agit en réalité d'un réseau de neurones mais de très grande taille. Est-ce correct ou un réseau de conviction profonde implique-t-il également que l'algorithme lui-même est différent (c'est-à-dire, pas de réseau neuronal à feed forward, …

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Pourquoi l'algorithme de clustering k-means utilise-t-il uniquement la métrique de distance euclidienne?

Existe-t-il un objectif spécifique en termes d'efficacité ou de fonctionnalité pour lequel l'algorithme k-means n'utilise pas, par exemple, la similarité cosinus comme métrique de distance, mais ne peut utiliser que la norme euclidienne? En général, la méthode K-means sera-t-elle conforme et sera-t-elle correcte si d'autres distances que Euclidean sont considérées …

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Comment tracer un échantillon d'arbre à partir de randomForest :: getTree ()? [fermé]

Tout le monde a des suggestions de code ou de bibliothèque sur la manière de tracer réellement quelques échantillons d’arbres de: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Oui, je sais que vous n’êtes pas censé le faire de manière opérationnelle, RF est une boîte noire, etc., etc. comment bien mes facteurs encodés fonctionnent, …

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Hypothèses concernant les estimations bootstrap de l'incertitude

J'apprécie l'utilité du bootstrap pour obtenir des estimations de l'incertitude, mais une chose qui m'a toujours dérangé à ce sujet est que la distribution correspondant à ces estimations est la distribution définie par l'échantillon. En général, il semble être une mauvaise idée de croire que nos fréquences d'échantillonnage ressemblent exactement …

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Si A et B sont corrélés à C, pourquoi A et B ne sont-ils pas nécessairement corrélés?

Je sais empiriquement que c'est le cas. Je viens de développer des modèles qui se heurtent à cette énigme. Je soupçonne également que ce n'est pas nécessairement une réponse oui / non. Je veux dire par là que si A et B sont tous deux corrélés avec C, cela peut …

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