Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Différence entre les modèles de Markov cachés et le filtre à particules (et le filtre de Kalman)
Voici ma vieille question Je voudrais demander si quelqu'un connaît la différence (s'il y a une différence) entre les modèles de Markov cachés (HMM) et le filtre à particules (PF), et par conséquent le filtre de Kalman, ou dans quelles circonstances nous utilisons quel algorithme. Je suis étudiant et je …
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Comment projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA?
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon vecteur par la matrice de rotation PCA. Les …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Avertissement «Le modèle n'a pas pu converger» dans lmer ()
Avec l'ensemble de données suivant, je voulais voir si la réponse (effet) change en ce qui concerne les sites, la saison, la durée et leurs interactions. Certains forums en ligne sur les statistiques m'ont suggéré de continuer avec les modèles à effets mixtes linéaires, mais le problème est que, puisque …
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CDF empirique vs CDF
J'apprends la fonction de distribution cumulative empirique. Mais je ne comprends toujours pas Pourquoi est-il appelé «empirique»? Y a-t-il une différence entre le CDF empirique et le CDF?
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Quelle est l'intuition derrière la définition de l'exhaustivité d'une statistique comme étant impossible de former un estimateur sans biais de
Dans les statistiques classiques, il existe une définition selon laquelle une statistique TTT d'un ensemble de données y1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_n est définie pour être complète pour un paramètre θθ\theta il est impossible de former un estimateur sans biais de 000 partir de celui-ci de manière non triviale. Autrement dit, la …
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RMSE vs coefficient de détermination
J'évalue un modèle physique et je voudrais savoir laquelle des méthodes je dois utiliser ici (entre RMSE et Coefficient de détermination R2) Le problème est le suivant: j'ai une fonction qui produit des prédictions pour la valeur d'entrée x, yX¯¯¯¯¯= f( x )yX¯=F(X)\overline{y_x}= f(x) . J'ai également l'observation réelle de …
21 error 
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Comment et pourquoi la normalisation par lots utilise-t-elle des moyennes mobiles pour suivre la précision du modèle pendant son entraînement?
Je lisais le papier de normalisation par lots (BN) (1) et je ne comprenais pas la nécessité d'utiliser des moyennes mobiles pour suivre la précision du modèle et même si j'acceptais que c'était la bonne chose à faire, je ne comprends pas ce qu'ils font exactement. À ma connaissance (ce …
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