Je connais une grande partie du contexte mathématique derrière les ondelettes. Cependant, lors de la mise en œuvre d'algorithmes sur un ordinateur avec des ondelettes, je ne suis pas sûr de savoir si je dois utiliser des ondelettes continues ou discrètes. Dans toute réalité, tout sur un ordinateur est bien …
Veuillez supposer ce qui suit: La fréquence du fondamental d'un signal a été estimée à l'aide de la FFT et de certaines méthodes d'estimation de fréquence et se situe entre deux centres de bin La fréquence d'échantillonnage est fixe L'effort de calcul n'est pas un problème Connaissant la fréquence, quelle …
J'ai une connaissance de base de l'implémentation du DCT 2D 8x8 utilisé dans la compression d'images et de vidéos. En lisant sur l'analyse des composants principaux, je peux voir beaucoup de similitudes, bien que l'ACP soit clairement plus générique. Quand j'ai lu sur DCT auparavant, il a toujours été présenté …
Je travaille sur un projet où nous mesurons la soudabilité des composants. Le signal mesuré est bruyant. Nous devons traiter le signal en temps réel afin de pouvoir reconnaître le changement qui commence au moment de 5000 millisecondes. Mon système prend un échantillon de valeur réelle toutes les 10 millisecondes …
Je viens de commencer à étudier le traitement numérique du signal. Quelqu'un peut-il expliquer la différence entre un signal discret et un signal numérique en termes simples? Merci d'avance !
Cette question est liée à cette autre question à moi où je demande des dérivations de la transformée de Fourier à temps discret (DTFT) de la séquence de pas unitaire . Au cours de ma recherche de dérivations, j'en ai trouvé une qui est incroyablement simple. Je l'ai vu pour …
Je lis un papier dans lequel un signal discret x ( n ) = s ( n ) + w ( n )x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) est considéré. est une série déterministe connue, et w ( n ) est un bruit blanc avec une moyenne nulle. Les auteurs écrivent …
En temps continu, c'était possible; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶système⟶dy(t)rét=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Est-ce la même chose pour le système à temps discret, c'est-à-dire que δ[ t ] = du [ t ]rétoù: { δ[ t ]u [ t ]est le delta de temps discretest la fonction de pas d'unité de …
J'ai des microphones mesurant le son au fil du temps à différentes positions dans l'espace. Les sons enregistrés proviennent tous de la même position dans l'espace mais en raison des chemins différents du point source à chaque microphone; le signal sera (temps) décalé et déformé. Une connaissance a priori a …
Étant donné un modèle et un signal, la question se pose de savoir à quel point le signal est similaire au modèle. Traditionnellement, une approche de corrélation simple est utilisée, selon laquelle le modèle et un signal sont intercorrélés, puis l'ensemble du résultat normalisé par le produit de leurs deux …
D'après les manuels, nous savons que la DTFT de est donnée paru[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} Cependant, je n'ai pas vu de manuel DSP qui prétend au moins donner une dérivation plus ou moins saine de .(1)(1)(1) Proakis [1] dérive la moitié droite du côté droit de en définissant dans la …
Dans de nombreux livres sur le traitement du signal, il est affirmé que la DFT suppose que le signal transformé est périodique (et que c'est la raison pour laquelle une fuite spectrale par exemple peut se produire). Maintenant, si vous regardez la définition de la DFT, il n'y a tout …
J'ai étudié les signaux et les systèmes récemment et je suis tombé sur la revendication suivante: L'échantillonnage uniforme d'un signal périodique à temps continu peut ne pas être périodique! Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi cette affirmation est vraie?
J'ai un signal avec un temps d'échantillonnage de 0,5 micro seconde et je voudrais décaler ce signal d'une fraction du temps d'échantillonnage, disons de 3 nano secondes. J'ai lu quelques ressources en ligne sur le filtrage des retards fractionnaires et sur l'utilisation de la FFT et de l'IFFT pour effectuer …
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