La convolution est une opération mathématique sur deux fonctions f et g, produisant une troisième fonction qui est généralement considérée comme une version modifiée de l'une des fonctions d'origine.
J'ai trouvé sur plusieurs sites que la convolution et la corrélation croisée sont similaires (y compris le tag wiki pour convolution), mais je n'ai trouvé nulle part en quoi elles diffèrent. Quelle est la différence entre les deux? Pouvez-vous dire que l'autocorrélation est aussi une sorte de convolution?
Quelles différences ou autres critères peuvent être utilisés pour aider à décider entre l'utilisation de chevauchement-ajout et chevauchement-sauvegarde pour le filtrage? Les deux ajouts et chevauchements sont décrits comme des algorithmes pour effectuer une convolution rapide basée sur la FFT de flux de données avec des noyaux de filtre FIR. …
Le théorème de décalage dit : Multipliant par une phase linéaire e 2 π ixnxnx_n pour un entiermcorrespond à undécalage circulairede la sortieXk:Xkest remplacé parXk-m, où l'indice est interprété moduloN(c'est-à-dire périodiquement).e2 πjeNn me2πjeNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk - mXk-mX_{k-m} Ok, ça marche bien: plot a N = 9 k = [0, 1, …
Pourriez-vous s'il vous plaît expliquer clairement quelle est la différence entre la corrélation et la convolution qui se fait par un filtre sur une image? Je veux dire en termes de définition du traitement du signal, je sais que la convolution décrit la sortie d'un système LTI, c'est-à-dire si un …
J'essaie de comprendre la relation entre un filtre FIR conçu à partir de "premiers principes" en utilisant un noyau de filtre avec convolution, et un filtre conçu de deux manières en utilisant FFT (voir ci-dessous). Pour autant que je comprends, la réponse impulsionnelle d'un filtre FIR est la même chose …
Je travaille dans le domaine de la restauration d'images numériques. J'ai lu tout sur la convolution, que, pour un système LTI , si nous connaissons sa réponse impulsionnelle , nous pouvons trouver sa sortie en utilisant simplement la convolution entre l'entrée et la réponse impulsionnelle. Quelqu'un peut-il me dire quelle …
J'ai deux vecteurs de données spatiales (chacune d'environ 2000 éléments de longueur). L'un est une version convolutive de l'autre. J'essaie de déterminer le noyau qui produirait une telle convolution. Je sais que je peux le faire en trouvant la transformée de Fourier inverse du rapport des transformées de Fourier des …
J'ai convolué un signal aléatoire avec un bruit gaussien et ajouté (bruit de Poisson dans ce cas) pour générer un signal bruyant. Maintenant, je voudrais déconvoluer ce signal bruyant pour extraire le signal d'origine en utilisant le même gaussien. Le problème est que j'ai besoin d'un code qui fait le …
J'ai essayé d'appliquer un filtre Gabor avec une échelle spécifique (selon mes valeurs de lambda et sigma, donc c'est ( 7x7 ) et pour 4 orientations (0, , et ) vers une image en échelle de gris en entrée.π4π4\frac{\pi}{4}π2π2\frac{\pi}{2}3 π43π4\frac{3\pi}{4} Dans mon code, trois étapes sont réalisées: Créer un filtre …
Je pensais au sujet de fenêtrage DFT et une pensée m'est venue à l'esprit. Un DFT donnera le spectre d'un signal alambiqué avec le spectre de la fenêtre utilisée, ayant donc des lobes principaux et des lobes latéraux. J'ai pensé qu'il serait possible de supprimer l'effet de fenêtre sur le …
Je veux savoir comment résoudre ces types de problèmes .. est-ce par inspection? Considérez le système linéaire ci-dessous. Lorsque les entrées du système , et , les réponses des systèmes sont , et comme indiqué.x 2 [ n ] x 3 [ n ] y 1 [ n ] y …
J'ai une compréhension de base des signaux et de la convolution. Autant que je sache, cela montre les similitudes de deux signaux. Puis-je obtenir des explications en anglais simple sur: quelles sont la convolution linéaire et circulaire pourquoi ils sont importants situation pratique où ils sont utilisés
Je veux trouver une matrice de convolution pour un certain noyau 2D . Par exemple, pour une image de taille , je veux (en MATALB):HH H Imgm × nm×n m \times n T * Img = reshape(conv2(Img, H, 'same'), [], 1); Où Test la matrice de convolution et samesignifie que …
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