La convolution est une opération mathématique sur deux fonctions f et g, produisant une troisième fonction qui est généralement considérée comme une version modifiée de l'une des fonctions d'origine.
Pourquoi Y(ω)=X(ω)H(ω)Oui(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) implique qu'un système LTI ne peut pas générer de nouvelles fréquences? Pourquoi si un système génère de nouvelles fréquences, alors ce n'est pas LTI?
Je sais par wikipedia que la corrélation automatique se fait sur le même signal tandis que la corrélation croisée se fait sur des signaux différents.Mais qu'est-ce que cela implique réellement en termes d'application.Je peux toujours appliquer la corrélation croisée sur les mêmes signaux et obtenir la même sortie. Et en …
Je cherche une preuve de fidélité sinusoïdale. Dans DSP, nous étudions beaucoup les systèmes linéaires. Les systèmes linéaires sont homogènes et additifs. Une autre condition qu'il satisfait est que si un signal est une onde sinusoïdale ou cos, alors la sortie ne change que la phase ou l'amplitude. Pourquoi? Pourquoi …
J'ai du mal à résoudre cet exercice. Je dois calculer la convolution de ce signal: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e-ktu(t)péché(πtdix)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} où u(t)u(t)u(t) est la fonction Heavyside eh bien j'ai appliqué la formule qui dit que la convolution de ces deux signaux est égale à Y(f)=X(f)⋅W(f)Oui(F)=X(F)⋅W(F)Y(f)=X(f)\cdot W(f) où X(f)X(F)X(f) est la transformée de Fourier du …
Extrait de Adaptive Filter Theory (2014) écrit par Haykin page 110: y(n)=∑k=0∞w∗ku(n−k),n=0,1,2,...y(n)=∑k=0∞wk∗u(n−k),n=0,1,2,...y(n) = \sum_{k=0}^{\infty} w_k^*u(n-k), \quad n=0,1,2,... où uuuet sont des valeurs complexes. Ma question est pourquoi utiliser un conjugué complexe de ? La réponse trouvée dans le livre dit "..., dans une terminologie complexe, le terme représente la version …
Il semble que la convolution basée sur la FFT souffre d'une résolution limitée en virgule flottante en raison de tout évaluer autour des racines de l'unité, comme vous pouvez le voir dans l' erreur de facteur dans ce code Python:dix14101410^{14} from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b …
Pourquoi utilisons-nous la convolution circulaire dans DSP? Quelle est la principale raison solide de son utilisation dans le traitement numérique? Pourquoi le concept de convolution circulaire vient-il plus souvent que la convolution linéaire?
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