J'aimerais être indépendant des logiciels commerciaux pour mon travail scientifique. Je trouve une dépendance à des packages commerciaux tels que Matlab et ses boîtes à outils insatisfaisante, car je ne sais pas si j'aurai accès à Matlab à l'avenir, et parce que je n'aime pas la langue. Par conséquent, je recherche des alternatives.
Heureusement, je parle assez bien Python (et j'aime le langage), et avec NumPy, SciPy, Matplotlib, Basemap et les routines de lecture et d'écriture NetCDF, il satisfait la plupart de mes besoins. La plupart - Je reviens toujours à Matlab lorsque j'ai besoin de former des recherches de satellites à l'aide de perceptrons multicouches à action directe, par exemple pour utiliser des réseaux de neurones artificiels.
Comme cela n'est pas inhabituel avec les logiciels open source, il existe plus d'un package qui fait des réseaux de neurones. Beaucoup plus d'un:
Il y a quelque temps, j'ai essayé PyBrain , "le couteau suisse pour le réseautage neuronal", mais je n'ai pas réussi à obtenir des résultats satisfaisants en peu de temps (à la fois au niveau du développement et de l'exécution). Peut-être que je n'ai pas essayé assez fort, ou peut-être que ce n'est pas vraiment adapté à mon besoin exact.
Tout à l'heure, j'ai découvert qu'il existe un package appelé neurolab , qui semble prometteur: une bibliothèque de réseau neuronal simple et puissante pour Python , avec une API comme Neural Network Toolbox (NNT) de MATLAB .
Il y a FFnet , une solution de formation rapide et facile à utiliser pour le réseau de neurones pour python
Il y a simplenn
Il y a Peach , une bibliothèque pour l'intelligence informatique et l'apprentissage automatique
Il existe des liaisons Python à FANN , la bibliothèque Fast Artificial Neural Network , décrite comme une norme de facto dans ce post StackOverflow .
Il y en a probablement d'autres.
Quelqu'un a-t-il fait l'effort d'intercomparer les différentes options, sur la base de critères tels que la facilité d'utilisation, la vitesse, etc.? Mon propre cas d'utilisation est la recherche par satellite, par exemple l'ajustement d'une fonction fortement non linéaire de nombreuses variables. Je suis vraiment un utilisateur de réseaux neuronaux; Je ne suis pas intéressé par des recherches sur leur fonctionnement interne.
Cette question sur Stats.SE est liée, mais avec un objectif différent.