Questions marquées «support-vector-machines»


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Les matrices du noyau RBF ont-elles tendance à être mal conditionnées?
J'utilise la fonction de noyau RBF pour implémenter un algorithme d'apprentissage machine basé sur le noyau (KLPP), la matrice de noyau résultante KKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right) est extrêmement mal conditionnée.Le nombre de conditions de la norme L2 est de1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Existe-t-il un moyen de le rendre bien conditionné? Je suppose que …
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