Science computationnelle

Questions-réponses pour les scientifiques utilisant des ordinateurs pour résoudre des problèmes scientifiques

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Tracer une isoline d'une fonction 2D coûteuse
J'ai un problème de formulation similaire à ce post, avec quelques différences notables: Quelles méthodes simples existe-t-il pour échantillonner de manière adaptative une fonction 2D? Comme dans ce post: J'ai un et l'évaluation de cette fonction coûte un peu cher à calculerf(x,y)f(x,y)f(x,y) Contrairement à ce poste: Je ne m'intéresse pas …
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En quoi la programmation géométrique est-elle différente de la programmation convexe?
En quoi la programmation géométrique (généralisée) est-elle différente de la programmation convexe générale? Un programme géométrique peut être transformé en programme convexe et est généralement résolu par une méthode de point intérieur. Mais quel est l'avantage de formuler directement le problème sous forme de programme convexe et de le résoudre …
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Intégration numérique d'une fonction compacte sur un triangle
comme le titre le suggère, j'essaie de calculer l'intégrale d'une fonction compacte (le polynôme quintique de Wendland) sur un triangle. Notez que le centre de la fonction se trouve quelque part dans l'espace 3D. J'intègre cette fonction sur un triangle arbitraire mais petit ( ). J'utilise actuellement l'intégration décrite par …
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Pourquoi la résolution itérative des équations de Hartree-Fock entraîne-t-elle une convergence?
Dans la méthode de champ auto-cohérent de Hartree-Fock pour résoudre l'équation électronique de Schroedinger indépendante du temps, nous cherchons à minimiser l'énergie d'état fondamental, , d'un système d'électrons dans un champ externe par rapport au choix des orbitales de spin, { χ i } .E0E0E_{0}{χi}{χi}\{\chi_{i}\} Nous faisons cela en résolvant …
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Quelle est la façon la plus efficace de calculer le vecteur propre d'une matrice dense correspondant à la valeur propre de plus grande ampleur?
J'ai une matrice carrée symétrique réelle dense. La dimension est d'environ 1000x1000. Je dois calculer le premier composant principal et me demander quel pourrait être le meilleur algorithme pour ce faire. Il semble que MATLAB utilise les algorithmes Arnoldi / Lanczos (pour eigs). Mais en lisant à leur sujet, je …
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Comment assembler et résoudre un système matriciel en parallèle à partir de valeurs générées dans différents processeurs?
Je résous un problème multi-échelle en utilisant la méthode multi-échelle hétérogène (HMM) . Essentiellement, ma procédure particulière utilise le processus itératif suivant: Résolvez de nombreux systèmes matriciels locaux. Calculer une valeur d'intérêt à partir des solutions des systèmes locaux. Assembler un système matriciel global à partir des "valeurs d'intérêt" locales …
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