Questions marquées «reinforcement-learning»

Domaine de l'apprentissage automatique concerné par la manière dont les agents logiciels doivent agir dans un environnement afin de maximiser une certaine notion de récompense cumulative.

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Pourquoi xgboost est-il tellement plus rapide que sklearn GradientBoostingClassifier?
J'essaie de former un modèle d'augmentation de gradient sur plus de 50k exemples avec 100 fonctionnalités numériques. XGBClassifiergère 500 arbres en 43 secondes sur ma machine, alors qu'il GradientBoostingClassifierne gère que 10 arbres (!) en 1 minute et 2 secondes :( Je n'ai pas pris la peine d'essayer de faire …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 
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Apprentissage supervisé vs apprentissage par renforcement pour une simple voiture rc à conduite autonome
Je construis une voiture autonome télécommandée pour le plaisir. J'utilise un Raspberry Pi comme ordinateur de bord; et j'utilise divers plug-ins, tels qu'un appareil photo Raspberry Pi et des capteurs de distance, pour obtenir des informations sur l'environnement de la voiture. J'utilise OpenCV pour transformer les images vidéo en tenseurs, …
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Existe-t-il de bons modèles de langage prêts à l'emploi pour python?
Je prototype une application et j'ai besoin d'un modèle de langage pour calculer la perplexité sur certaines phrases générées. Existe-t-il un modèle de langage formé en python que je peux facilement utiliser? Quelque chose de simple comme model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
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Apprentissage par renforcement coopératif
J'ai déjà une implémentation fonctionnelle pour un seul agent travaillant sur un problème de tarification dynamique dans le but de maximiser les revenus. Le problème avec lequel je travaille, cependant, implique plusieurs produits différents qui se remplacent les uns les autres, donc leur tarification dynamique avec des apprenants indépendants semble …
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Livres sur l'apprentissage par renforcement
J'essaie de comprendre l'apprentissage par renforcement depuis un certain temps, mais je ne suis pas en mesure de visualiser comment écrire un programme d'apprentissage par renforcement pour résoudre un problème de grille. Pouvez-vous me suggérer des manuels qui pourraient m'aider à construire une conception claire de l'apprentissage par renforcement?
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De quelles connaissances ai-je besoin pour écrire un simple programme d'IA pour jouer à un jeu?
Je suis diplômé du B.Sc. L'un de mes cours était «Introduction à l'apprentissage automatique», et j'ai toujours voulu faire un projet personnel dans ce sujet. J'ai récemment entendu parler de différentes formations à l'IA pour jouer à des jeux tels que Mario, Go, etc. Quelles connaissances dois-je acquérir pour former …
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