Questions marquées «python»

À utiliser pour les questions de science des données liées au langage de programmation Python. Non destiné aux questions générales de codage (-> stackoverflow).


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Différence entre fit et fit_transform dans les modèles scikit_learn?
Je suis débutant en science des données et je ne comprends pas la différence entre les méthodes fitet les fit_transformméthodes de scikit-learn. Quelqu'un peut-il simplement expliquer pourquoi nous pourrions avoir besoin de transformer des données? Qu'est-ce que cela signifie d'ajuster le modèle sur les données d'apprentissage et de le transformer …

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Python vs R pour l'apprentissage automatique
Je commence tout juste à développer une application d' apprentissage automatique à des fins académiques. J'utilise actuellement R et m'entraîne moi-même. Cependant, dans de nombreux endroits, j'ai vu des personnes utiliser Python . Qu'est-ce que les gens utilisent dans les universités et l'industrie et quelle est la recommandation?


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Différence entre isna () et isnull () dans les pandas
J'utilise des pandas depuis un certain temps. Mais, je n'ai pas compris quelle est la différence entre isna()et isnull()dans les pandas. Et, plus important encore, lequel utiliser pour identifier les valeurs manquantes dans le cadre de données. Quelle est la différence fondamentale sous-jacente de la manière dont une valeur est …

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les chaînes en tant qu'entités dans l'arbre de décision / la forêt aléatoire
Je fais quelques problèmes sur une application d'arbre de décision / forêt aléatoire. J'essaie d'adapter un problème comportant à la fois des chiffres et des chaînes (telles que le nom du pays). Maintenant, dans la bibliothèque, scikit-learn prend uniquement des nombres en tant que paramètres, mais je souhaite injecter les …






9
ValueError: l'entrée contient NaN, l'infini ou une valeur trop grande pour dtype ('float32')
J'ai obtenu ValueError lors de la prévision de données de test à l'aide d'un modèle RandomForest. Mon code: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred = clf.predict(X_test) L'erreur: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32'). Comment trouver les mauvaises …



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Multi GPU en keras
Comment pouvez-vous programmer dans la bibliothèque keras (ou tensorflow) pour partitionner la formation sur plusieurs GPU? Supposons que vous vous trouviez dans une instance Amazon ec2 comportant 8 GPU et que vous souhaitiez toutes les utiliser pour vous entraîner plus rapidement, mais que votre code ne concerne qu'un seul processeur …

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