Questions marquées «machine-learning»

Méthodes et principes de construction de «systèmes informatiques qui s'améliorent automatiquement avec l'expérience».



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La fonction d'erreur d'entropie croisée dans les réseaux de neurones
Dans le MNIST For ML Beginners, ils définissent l’entropie croisée comme Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) i y ' iyiyiy_i est la valeur de probabilité prédite pour la classe et est la probabilité vraie pour cette classe.iiiy′iyi′y_i' question 1 N'est-ce pas un problème que (dans ) puisse …

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Python vs R pour l'apprentissage automatique
Je commence tout juste à développer une application d' apprentissage automatique à des fins académiques. J'utilise actuellement R et m'entraîne moi-même. Cependant, dans de nombreux endroits, j'ai vu des personnes utiliser Python . Qu'est-ce que les gens utilisent dans les universités et l'industrie et quelle est la recommandation?






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Data Scientist vs Ingénieur en apprentissage machine
Quelles sont les différences, le cas échéant, entre un "informaticien" et un "ingénieur en apprentissage automatique"? Au cours des dernières années, les "ingénieurs en apprentissage machine" ont commencé à apparaître fréquemment dans les offres d'emploi. Cela est particulièrement visible à San Francisco, d'où le terme "informaticien". À un moment donné, …

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Avantages de l'ASC par rapport à la précision standard
Je commençais à regarder dans l'aire sous la courbe (AUC) et je suis un peu confus quant à son utilité. Lorsqu’on m’expliqua pour la première fois, les AUC semblaient être un excellent moyen de mesurer les performances, mais dans le cadre de mes recherches, certains ont affirmé que son avantage …

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les chaînes en tant qu'entités dans l'arbre de décision / la forêt aléatoire
Je fais quelques problèmes sur une application d'arbre de décision / forêt aléatoire. J'essaie d'adapter un problème comportant à la fois des chiffres et des chaînes (telles que le nom du pays). Maintenant, dans la bibliothèque, scikit-learn prend uniquement des nombres en tant que paramètres, mais je souhaite injecter les …



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RNN vs CNN à un niveau élevé
J'ai pensé aux réseaux de neurones récurrents (RNN) et leurs variétés et aux réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et leurs variétés. Ces deux points seraient-ils justes de dire: Utilisez les CNN pour décomposer un composant (tel qu'une image) en sous-composants (tel qu'un objet dans une image, tel que le contour …

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