Questions marquées «autoencoder»

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Existe-t-il de bons modèles de langage prêts à l'emploi pour python?
Je prototype une application et j'ai besoin d'un modèle de langage pour calculer la perplexité sur certaines phrases générées. Existe-t-il un modèle de langage formé en python que je peux facilement utiliser? Quelque chose de simple comme model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = …
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Transformer les encodeurs automatiques
Je viens de lire l'article de Geoff Hinton sur la transformation des encodeurs automatiques Hinton, Krizhevsky et Wang: Transformer les auto-encodeurs . Dans Artificial Neural Networks and Machine Learning, 2011. et je voudrais bien jouer avec quelque chose comme ça. Mais après l'avoir lu, je n'ai pas pu obtenir suffisamment …
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Est-il judicieux de former un CNN en tant qu'encodeur automatique?
Je travaille à l'analyse des données EEG, qui devront éventuellement être classées. Cependant, obtenir des étiquettes pour les enregistrements coûte quelque peu cher, ce qui m'a amené à envisager des approches non supervisées, afin de mieux utiliser nos quantités assez importantes de données non étiquetées. Cela conduit naturellement à envisager …
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Pourquoi la reconstruction dans les encodeurs automatiques utilise-t-elle la même fonction d'activation que l'activation directe, et non l'inverse?
Supposons que vous ayez une couche d'entrée avec n neurones et que la première couche cachée ait neurones, avec typiquement . Ensuite, vous calculez l'activation du ème neurone dans la couche cachée parmmmm &lt; nm&lt;nm < nunejuneja_jjjj unej= f(∑i = 1 .. nwi , jXje+bj)unej=F(∑je=1..nwje,jXje+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} w_{i,j} x_i+b_j\right) , …
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