Questions marquées «pandas»

pandas est une bibliothèque python pour la manipulation et l'analyse de données de panel, par exemple des séries chronologiques multidimensionnelles et des ensembles de données transversales que l'on trouve couramment dans les statistiques, les résultats scientifiques expérimentaux, l'économétrie ou la finance.

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Différence entre isna () et isnull () dans les pandas
J'utilise des pandas depuis un certain temps. Mais, je n'ai pas compris quelle est la différence entre isna()et isnull()dans les pandas. Et, plus important encore, lequel utiliser pour identifier les valeurs manquantes dans le cadre de données. Quelle est la différence fondamentale sous-jacente de la manière dont une valeur est …

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Pourquoi les gens préfèrent-ils les pandas à SQL?
J'utilise SQL depuis 1996, donc je peux être partial. J'ai beaucoup utilisé MySQL et SQLite 3, mais j'ai également utilisé Microsoft SQL Server et Oracle. La grande majorité des opérations que j'ai vues effectuer avec des pandas peuvent être effectuées plus facilement avec SQL. Cela inclut le filtrage d'un jeu …
69 pandas  sql 

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ValueError: l'entrée contient NaN, l'infini ou une valeur trop grande pour dtype ('float32')
J'ai obtenu ValueError lors de la prévision de données de test à l'aide d'un modèle RandomForest. Mon code: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred = clf.predict(X_test) L'erreur: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32'). Comment trouver les mauvaises …



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Convertir une liste de listes en un cadre de données Pandas
J'essaie de convertir une liste de listes qui ressemble à la suivante en un cadre de données Pandas [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan" ', 900000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees …
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agrandir la carte thermique de Seaborn
Je crée un corr()df à partir d'un df d'origine. Le corr()df est sorti 70 X 70 et il est impossible de visualiser le heatmap ... sns.heatmap(df). Si j'essaie d'afficher le corr = df.corr(), le tableau ne correspond pas à l'écran et je peux voir toutes les corrélations. Est-ce un moyen …
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