Questions marquées «randomized-algorithms»

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COMMENT FAIRE: Initialisation du poids du réseau neuronal profond
Étant donné la tâche d'apprentissage difficile (par exemple, grande dimensionnalité, complexité inhérente des données), les réseaux neuronaux profonds deviennent difficiles à former. Pour atténuer de nombreux problèmes, on pourrait: Normaliser les données de qualité && choisir un algorithme d'entraînement différent (par exemple RMSprop au lieu de Gradient Descent) choisissez une …

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Quelle est la méthode la plus efficace pour l'optimisation hyperparamétrique dans scikit-learn?
Un aperçu du processus d'optimisation des hyperparamètres dans scikit-learn est ici . Une recherche exhaustive dans la grille trouvera l'ensemble optimal d'hyperparamètres pour un modèle. L'inconvénient est que la recherche exhaustive de la grille est lente. La recherche aléatoire est plus rapide que la recherche dans la grille mais présente …
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