Questions marquées «computer-vision»

La vision par ordinateur est un sous-domaine de l'informatique qui traite de l'analyse et de la compréhension des images. Cela inclut la détection d'objets tels que les visages dans les images ou la segmentation des images.

2
Comment calculer le mAP pour la tâche de détection du PASCAL VOC Challenge?
Comment calculer la mAP (moyenne moyenne de précision) pour la tâche de détection pour les classements Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Il a dit - à la page 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Précision moyenne (AP). Pour le défi VOC2007, la précision moyenne interpolée (Salton et Mcgill 1986) a été utilisée pour évaluer à …
3
Que signifie la notation mAP @ [. 5: .95]?
Pour la détection, une façon courante de déterminer si une proposition d'objet était correcte est Intersection over Union (IoU, IU). Cela prend l'ensemble AUNEA des pixels d'objet proposés et l'ensemble des pixels d'objet réels BBB et calcule: IoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A, B) = \frac{A \cap B}{A \cup B} Généralement, IoU> 0,5 signifie que …
3
Existe-t-il de bons modèles de langage prêts à l'emploi pour python?
Je prototype une application et j'ai besoin d'un modèle de langage pour calculer la perplexité sur certaines phrases générées. Existe-t-il un modèle de langage formé en python que je peux facilement utiliser? Quelque chose de simple comme model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
2
Quelle est la différence entre la convolution dilatée et la déconvolution?
Ces deux opérations de convolution sont très courantes dans le deep learning en ce moment. J'ai lu sur la couche convolutionnelle dilatée dans cet article: WAVENET: UN MODÈLE GÉNÉRATIF POUR L'AUDIO BRUT et la déconvolution est dans cet article: Réseaux entièrement convolutifs pour la segmentation sémantique Les deux semblent sur-échantillonner …
2
Comment détecter si une image a été retouchée?
Je voudrais vérifier les fichiers JPG s'ils ont été manipulés pour changer le contenu. Ce que je considère PAS photoshoppé: Recadrage Tournant (Mise à l'échelle) Résolution de l'image Modifications automatiques que les smartphones peuvent apporter Ce que je considère comme le photoshopping: Ajout d'une nouvelle image au-dessus de parties de …
2
Existe-t-il des études qui examinent le décrochage par rapport aux autres régularisations?
Y a-t-il des articles publiés qui montrent des différences dans les méthodes de régularisation pour les réseaux de neurones, de préférence sur différents domaines (ou au moins différents ensembles de données)? Je pose la question parce que j'ai actuellement le sentiment que la plupart des gens semblent n'utiliser que le …
1
La reconnaissance humaine dans les images via le descripteur HOG et le classificateur SVM fonctionne mal
J'utilise un descripteur HOG, couplé à un classificateur SVM, pour reconnaître les humains dans les images. J'utilise les wrappers Python pour OpenCV. J'ai utilisé l'excellent tutoriel de pymagesearch , qui explique ce que fait l'algorithme et fournit des conseils sur la façon de définir les paramètres de la méthode detectMultiScale …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.