Questions marquées «algorithms»

Un algorithme est un ensemble d'un ou plusieurs calculs qui produiront un résultat calculé. Toutes les méthodes statistiques sont des algorithmes. Les algorithmes peuvent être simples, comme calculer un pourcentage, ou peuvent être très complexes et nécessitent un ordinateur pour des résultats rapides et précis.

5
Quand un modèle est-il sous-équipé?
La logique dit souvent qu'en sous-équipant un modèle, sa capacité à généraliser est accrue. Cela dit, il est clair qu’à un moment donné, un modèle insuffisamment aménagé s’aggrave, quelle que soit la complexité des données. Comment savoir si votre modèle a trouvé le juste équilibre et ne sous-exploite pas les …


3
Quand utiliser quoi - Machine Learning [fermé]
Récemment, dans une classe d'apprentissage automatique du professeur Oriol Pujol à UPC / Barcelone, il a décrit les algorithmes, principes et concepts les plus courants à utiliser pour une large gamme de tâches liées à l'apprentissage automatique. Ici, je les partage avec vous et vous demande: Existe-t-il un cadre complet …

5
Les algorithmes d'arbre de décision sont-ils linéaires ou non linéaires
Récemment, un de mes amis a été demandé si les algorithmes d'arbre de décision sont des algorithmes linéaires ou non linéaires dans une interview. J'ai essayé de chercher des réponses à cette question mais je n'ai trouvé aucune explication satisfaisante. Quelqu'un peut-il répondre et expliquer la solution à cette question? …

3
Comment faire évoluer le développement d'algorithmes?
En travaillant sur l'analyse exploratoire des données et en développant des algorithmes, je trouve que la plupart de mon temps est consacré à un cycle de visualisation, d'écriture de code, d'exécution sur un petit ensemble de données, de répétition. Les données que j'ai ont tendance à être des trucs de …
18 algorithms 


1
Algorithmes pour le clustering de texte
J'ai un problème de regrouper une énorme quantité de phrases en groupes par leur signification. Ceci est similaire à un problème lorsque vous avez beaucoup de phrases et que vous souhaitez les regrouper par leur signification. Quels algorithmes sont suggérés pour ce faire? Je ne connais pas le nombre de …


2
K-means vs K-means en ligne
K-means est un algorithme bien connu pour le clustering, mais il existe également une variante en ligne de cet algorithme (K-means en ligne). Quels sont les avantages et les inconvénients de ces approches et quand devraient-elles être privilégiées?







En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.