Questions marquées «loss-function»


4
Explication intuitive de la perte d'estimation NCE (Noise Contrastive Estimation)?
J'ai lu sur NCE (une forme d'échantillonnage de candidats) à partir de ces deux sources: Rédaction Tensorflow Papier original Quelqu'un peut-il m'aider avec les éléments suivants: Une explication simple du fonctionnement des RCE (j'ai trouvé les éléments ci-dessus difficiles à analyser et à comprendre, donc quelque chose d'intuitif qui mène …

1



3
Tensorflow Ajustement de la fonction de coût pour les données déséquilibrées
J'ai un problème de classification avec des données très déséquilibrées. J'ai lu que le suréchantillonnage et le sous-échantillonnage ainsi que la modification du coût des extrants catégoriels sous-représentés conduiront à un meilleur ajustement. Avant cela, tensorflow catégoriserait chaque entrée comme le groupe majoritaire (et gagnerait plus de 90% de précision, …

3
Relation entre la convolution en mathématiques et CNN
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?
10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.