Questions marquées «clustering»

L'analyse de cluster ou le clustering consiste à regrouper un ensemble d'objets de telle sorte que les objets du même groupe (appelé cluster) soient plus similaires (dans un sens ou dans un autre) les uns aux autres qu'à ceux des autres groupes (clusters) . Il s'agit d'une tâche principale d'exploration de données d'exploration et d'une technique commune d'analyse de données statistiques, utilisée dans de nombreux domaines, notamment l'apprentissage automatique, la reconnaissance de formes, l'analyse d'images, la recherche d'informations, etc.

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Regroupement K-Means pour des données numériques et catégoriques mixtes
Mon ensemble de données contient un certain nombre d'attributs numériques et un catégorique. Dis NumericAttr1, NumericAttr2, ..., NumericAttrN, CategoricalAttr, où CategoricalAttrprend l' une des trois valeurs possibles: CategoricalAttrValue1, CategoricalAttrValue2ou CategoricalAttrValue3. J'utilise l'algorithme de clustering k-means par défaut pour Octave https://blog.west.uni-koblenz.de/2012-07-14/a-working-k-means-code-for-octave/ . Cela fonctionne uniquement avec des données numériques. Ma question …



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Calcul de la divergence KL en Python
Je suis plutôt nouveau dans ce domaine et je ne peux pas dire que j'ai une compréhension complète des concepts théoriques derrière cela. J'essaie de calculer la divergence KL entre plusieurs listes de points en Python. J'utilise http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mutual_info_score.html pour essayer de le faire. Le problème que je rencontre est que …






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Algorithmes pour le clustering de texte
J'ai un problème de regrouper une énorme quantité de phrases en groupes par leur signification. Ceci est similaire à un problème lorsque vous avez beaucoup de phrases et que vous souhaitez les regrouper par leur signification. Quels algorithmes sont suggérés pour ce faire? Je ne connais pas le nombre de …

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agrandir la carte thermique de Seaborn
Je crée un corr()df à partir d'un df d'origine. Le corr()df est sorti 70 X 70 et il est impossible de visualiser le heatmap ... sns.heatmap(df). Si j'essaie d'afficher le corr = df.corr(), le tableau ne correspond pas à l'écran et je peux voir toutes les corrélations. Est-ce un moyen …
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K-means vs K-means en ligne
K-means est un algorithme bien connu pour le clustering, mais il existe également une variante en ligne de cet algorithme (K-means en ligne). Quels sont les avantages et les inconvénients de ces approches et quand devraient-elles être privilégiées?

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