Questions marquées «classification»

Une instance d'apprentissage supervisé qui identifie la ou les catégories auxquelles appartient une nouvelle instance de jeu de données.





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Guide rapide sur la formation d'ensembles de données très déséquilibrés
J'ai un problème de classification avec environ 1000 échantillons positifs et 10000 négatifs dans l'ensemble de formation. Cet ensemble de données est donc assez déséquilibré. La forêt aléatoire simple tente simplement de marquer tous les échantillons de test comme une classe majoritaire. Voici quelques bonnes réponses sur le sous-échantillonnage et …



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Les algorithmes d'arbre de décision sont-ils linéaires ou non linéaires
Récemment, un de mes amis a été demandé si les algorithmes d'arbre de décision sont des algorithmes linéaires ou non linéaires dans une interview. J'ai essayé de chercher des réponses à cette question mais je n'ai trouvé aucune explication satisfaisante. Quelqu'un peut-il répondre et expliquer la solution à cette question? …

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Comment obtenir précision, F1, précision et rappel, pour un modèle à kéros?
Je veux calculer la précision, le rappel et le score F1 pour mon modèle binaire KerasClassifier, mais je ne trouve aucune solution. Voici mon code actuel: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() …



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Catégorisation de texte: combiner différents types de fonctionnalités
Le problème que j'aborde est de classer les textes courts en plusieurs classes. Mon approche actuelle consiste à utiliser les fréquences des termes pondérés tf-idf et à apprendre un classificateur linéaire simple (régression logistique). Cela fonctionne assez bien (environ 90% de macro F-1 sur le test, près de 100% sur …



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