Questions marquées «machine-learning»

Méthodes et principes de construction de «systèmes informatiques qui s'améliorent automatiquement avec l'expérience».

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Explication de la perte d'entropie croisée
Supposons que je construise un NN pour la classification. La dernière couche est une couche dense avec activation softmax. J'ai cinq classes différentes à classer. Supposons que pour un seul exemple de formation, le true labelsoit [1 0 0 0 0]alors que les prédictions soient [0.1 0.5 0.1 0.1 0.2]. …
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Quelle est la vérité fondamentale
Dans le contexte du Machine Learning , j'ai vu le terme Ground Truth beaucoup utilisé. J'ai beaucoup cherché et trouvé la définition suivante dans Wikipedia : Dans l'apprentissage automatique, le terme «vérité terrain» fait référence à l'exactitude de la classification de l'ensemble d'apprentissage pour les techniques d'apprentissage supervisé. Ceci est …
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Pourquoi xgboost est-il tellement plus rapide que sklearn GradientBoostingClassifier?
J'essaie de former un modèle d'augmentation de gradient sur plus de 50k exemples avec 100 fonctionnalités numériques. XGBClassifiergère 500 arbres en 43 secondes sur ma machine, alors qu'il GradientBoostingClassifierne gère que 10 arbres (!) en 1 minute et 2 secondes :( Je n'ai pas pris la peine d'essayer de faire …
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Guide rapide sur la formation d'ensembles de données très déséquilibrés
J'ai un problème de classification avec environ 1000 échantillons positifs et 10000 négatifs dans l'ensemble de formation. Cet ensemble de données est donc assez déséquilibré. La forêt aléatoire simple tente simplement de marquer tous les échantillons de test comme une classe majoritaire. Voici quelques bonnes réponses sur le sous-échantillonnage et …
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Quelle est la différence entre les hyperparamètres du modèle et les paramètres du modèle?
J'ai remarqué que des termes tels que hyperparamètre de modèle et paramètre de modèle ont été utilisés de manière interchangeable sur le Web sans clarification préalable. Je pense que c'est incorrect et a besoin d'explications. Considérez un modèle d'apprentissage automatique, un classificateur ou un reconnaisseur d'images basé sur SVM / …
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