Science des données machine-learning

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J'ai un peu de connaissances autodidactes travaillant avec des algorithmes d'apprentissage automatique (les trucs basiques de type Random Forest et Linear Regression). J'ai décidé de me diversifier et de commencer à apprendre les RNN avec Keras. En regardant la plupart des exemples, qui impliquent généralement des prédictions de stock, je …

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Existe-t-il des services cloud gratuits pour former des modèles d'apprentissage automatique?

Je veux former un modèle profond avec une grande quantité de données d'entraînement, mais mon ordinateur de bureau n'a pas le pouvoir de former un modèle aussi profond avec ces données abondantes. J'aimerais savoir s'il existe des services cloud gratuits qui peuvent être utilisés pour former des modèles d'apprentissage automatique …

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Approche générale pour extraire le texte clé d'une phrase (nlp)

Étant donné une phrase comme: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Quelle approche générale puis-je adopter pour identifier le mot accès au gymnase ou au gymnase?

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L'apprentissage automatique peut-il apprendre une fonction comme trouver le maximum dans une liste?

J'ai une entrée qui est une liste et la sortie est le maximum des éléments de la liste d'entrée. L'apprentissage automatique peut-il apprendre une telle fonction qui sélectionne toujours le maximum des éléments d'entrée présents dans l'entrée? Cela peut sembler une question assez basique mais cela pourrait me donner une …

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Fusion de deux modèles différents dans Keras

J'essaie de fusionner deux modèles Keras en un seul modèle et je ne peux pas y parvenir. Par exemple, dans la figure ci-jointe, je voudrais récupérer la couche intermédiaire de dimension 8, et l'utiliser comme entrée pour la couche B 1 (de dimension 8 à nouveau) dans le modèle B …

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Comment définir le nombre de neurones et de couches dans les réseaux de neurones

Je suis un débutant dans les réseaux de neurones et j'ai eu du mal à saisir deux concepts: Comment décide-t-on du nombre de couches intermédiaires d'un réseau neuronal donné? 1 contre 10 ou autre chose. Comment décide-t-on du nombre de neurones dans chaque couche intermédiaire? Est-il recommandé d'avoir un nombre …

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Comment définir batch_size, steps_per epoch et les étapes de validation

Je commence à apprendre les CNN en utilisant Keras. J'utilise le backend theano. Je ne comprends pas comment définir des valeurs pour: taille du lot, pas par époque, validation_steps. Quelle devrait être la valeur définie batch_size, les étapes par époque et les étapes de validation si j'ai 240 000 échantillons …

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Techniques d'apprentissage automatique pour estimer l'âge des utilisateurs en fonction des sites Facebook qu'ils aiment

J'ai une base de données de mon application Facebook et j'essaie d'utiliser l'apprentissage automatique pour estimer l'âge des utilisateurs en fonction des sites Facebook qu'ils aiment. Il y a trois caractéristiques cruciales de ma base de données: la répartition par âge dans mon ensemble de formation (12k d'utilisateurs en somme) …

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Différence entre le réseau de politique d'AlphaGo et le réseau de valeur

Je lisais un résumé de haut niveau sur AlphaGo de Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ), et je suis tombé sur les termes "politique réseau "et" réseau de valeur ". À un niveau élevé, je comprends que le réseau de stratégies est utilisé pour suggérer des mouvements et que le réseau de …

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Word2Vec pour la reconnaissance d'entités nommées

Je cherche à utiliser l'implémentation de word2vec de google pour construire un système de reconnaissance d'entités nommées. J'ai entendu dire que les réseaux neuronaux récursifs avec rétropropagation à travers la structure sont bien adaptés aux tâches de reconnaissance d'entités nommées, mais je n'ai pas pu trouver une implémentation décente ou …

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Pourquoi avons-nous besoin de XGBoost et Random Forest?

Je n'étais pas clair sur quelques concepts: XGBoost convertit les apprenants faibles en apprenants forts. Quel est l'avantage de faire cela? Combiner de nombreux apprenants faibles au lieu d'utiliser simplement un seul arbre? Random Forest utilise divers échantillons d'arbre pour créer un arbre. Quel est l'avantage de cette méthode au …

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Pourquoi les communautés NLP et Machine Learning sont-elles intéressées par le deep learning?

J'espère que vous pourrez m'aider, car j'ai quelques questions à ce sujet. Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage en profondeur, et même si j'ai fait quelques tutoriels, je ne peux pas relier ou distinguer les concepts les uns des autres.

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Est-ce que Random Forest est trop habillé?

J'ai lu autour de Random Forests, mais je ne peux pas vraiment trouver une réponse définitive au problème du sur-ajustement. Selon le document original de Breiman, ils ne devraient pas suremballer lors de l'augmentation du nombre d'arbres dans la forêt, mais il semble qu'il n'y ait pas de consensus à …

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Signification des caractéristiques latentes?

J'apprends la factorisation matricielle pour les systèmes de recommandation et je vois le terme latent featuresse produire trop fréquemment mais je n'arrive pas à comprendre ce qu'il signifie. Je sais ce qu'est une fonctionnalité mais je ne comprends pas l'idée de fonctionnalités latentes. Pourriez-vous l'expliquer? Ou au moins me diriger …

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Est-il toujours préférable d'utiliser l'ensemble de données pour former le modèle final?

Une technique courante après la formation, la validation et le test du modèle préféré de Machine Learning consiste à utiliser l'ensemble de données complet, y compris le sous-ensemble de test, pour former un modèle final pour le déployer , par exemple un produit. Ma question est: est-ce toujours le mieux …

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