J'ai remarqué que des termes tels que hyperparamètre de modèle et paramètre de modèle ont été utilisés de manière interchangeable sur le Web sans clarification préalable. Je pense que c'est incorrect et a besoin d'explications. Considérez un modèle d'apprentissage automatique, un classificateur ou un reconnaisseur d'images basé sur SVM / NN / NB, tout ce qui vient à l'esprit.
Quels sont les hyperparamètres et les paramètres du modèle?
Donnez vos exemples s'il vous plait.