Questions marquées «categorical-data»

Les données catégorielles peuvent prendre un nombre limité (généralement fixe) de valeurs possibles appelées catégories. Valeurs catégoriques "label", elles ne "mesurent" pas. Les types d'échelle nominale et dichotomique / binaire sont catégoriques. Certaines personnes considèrent également l'échelle ordinale comme catégorique.

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Regroupement K-Means pour des données numériques et catégoriques mixtes
Mon ensemble de données contient un certain nombre d'attributs numériques et un catégorique. Dis NumericAttr1, NumericAttr2, ..., NumericAttrN, CategoricalAttr, où CategoricalAttrprend l' une des trois valeurs possibles: CategoricalAttrValue1, CategoricalAttrValue2ou CategoricalAttrValue3. J'utilise l'algorithme de clustering k-means par défaut pour Octave https://blog.west.uni-koblenz.de/2012-07-14/a-working-k-means-code-for-octave/ . Cela fonctionne uniquement avec des données numériques. Ma question …
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Comment combiner des fonctionnalités d'entrée catégorielles et continues pour la formation d'un réseau de neurones
Supposons que nous ayons deux types de fonctions d'entrée, catégoriques et continues. Les données catégorielles peuvent être représentées sous la forme d'un code unique A, tandis que les données continues ne sont qu'un vecteur B dans un espace à N dimensions. Il semble que le simple fait d'utiliser concat (A, …
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Importance des caractéristiques avec des caractéristiques catégorielles à cardinalité élevée pour la régression (variable dépendante numérique)
J'essayais d'utiliser les importances de fonctionnalités de Random Forests pour effectuer une sélection de fonctionnalités empiriques pour un problème de régression où toutes les fonctionnalités sont catégoriques et beaucoup d'entre elles ont de nombreux niveaux (de l'ordre de 100-1000). Étant donné que l'encodage à chaud crée une variable fictive pour …
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Existe-t-il de bons modèles de langage prêts à l'emploi pour python?
Je prototype une application et j'ai besoin d'un modèle de langage pour calculer la perplexité sur certaines phrases générées. Existe-t-il un modèle de langage formé en python que je peux facilement utiliser? Quelque chose de simple comme model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
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Meilleures langues pour le calcul scientifique [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des …
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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?
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