Questions marquées «multilabel-classification»

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Comprendre predict_proba à partir de MultiOutputClassifier
Je suis cet exemple sur le site Web scikit-learn pour effectuer une classification multi-sorties avec un modèle de forêt aléatoire. from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import shuffle import numpy as np X, y1 = make_classification(n_samples=5, n_features=5, n_informative=2, n_classes=2, random_state=1) y2 = …
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Que signifie «partager les paramètres entre les fonctionnalités et les classes»
Lors de la lecture de cet article , une ligne indique que "les classificateurs linéaires ne partagent pas les paramètres entre les fonctionnalités et les classes". Quelle est la signification de cette déclaration? Cela signifie-t-il que les classificateurs linéaires tels que la régression logistique ont besoin de caractéristiques qui sont …
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Combien de cellules LSTM dois-je utiliser?
Existe-t-il des règles générales (ou des règles réelles) concernant la quantité minimale, maximale et "raisonnable" de cellules LSTM que je devrais utiliser? Plus précisément, je me rapporte à BasicLSTMCell de TensorFlow et à la num_unitspropriété. Veuillez supposer que j'ai un problème de classification défini par: t - number of time …
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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?
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Comment faire un produit intérieur par lots dans Tensorflow?
J'ai deux tenseur a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Je veux faire un produit intérieur pour chaque paire du lot, en générant c:[batch_size, 1], où c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Comment?
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