Questions marquées «graph-algorithms»

Algorithmes sur les graphiques, hors heuristique.








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Décomposition modulaire et largeur de clique
J'essaie de comprendre certains concepts sur la décomposition modulaire et les graphiques à largeur de clique . Dans cet article ("On P4-tidy graphs"), il y a une preuve de la façon de résoudre des problèmes d'optimisation comme le nombre de cliques ou le nombre chromatique en utilisant la décomposition modulaire. …



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Décompositions de graphes pour combiner les fonctions «locales» des étiquetages de sommets
∑X∏i j ∈ EF( xje, xj)∑X∏jej∈EF(Xje,Xj)\sum_x \prod_{ij \in E} f(x_i,x_j)maxX∏i j ∈ EF( xje, xj)maxX∏jej∈EF(Xje,Xj)\max_x \prod_{ij \in E} f(x_i,x_j) Lorsque max ou sum est pris sur tous les étiquetages de , le produit est pris sur tous les bords pour un graphique et est une fonction arbitraire. Cette quantité est …

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Ajoutez une correspondance à un chemin hamiltonien pour réduire la distance maximale entre des paires de sommets données
Quelle est la complexité du problème suivant? Entrée : unchemin hamiltonienen K nHHHKnKnK_n un sous-ensemble de paires de sommetsR⊆[n]2R⊆[n]2R \subseteq [n]^2 un entier positif kkk Requête : existe-t-il un correspondant tel que pour chaque , ? (où G = ( [ n ] , M ∪ H ) )MMM(v,u)∈R(v,u)∈R(v,u) \in …


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Garanties théoriques pour les temps d'exécution des méthodes de propagation des croyances?
La propagation de la croyance s'est avérée être une méthode très puissante grâce à la recherche de modèles graphiques probabilistes. Cependant, je ne connais rien de BP comparable aux méthodes MCMC où nous pouvons avoir des schémas d'approximation randomisés entièrement polynomiaux (FPRAS) pour les problèmes # P-complets. Quelqu'un pourrait-il m'indiquer …


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