L'informatique hash-tables

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(Quand) la recherche dans la table de hachage est-elle O (1)?

On dit souvent que la recherche de table de hachage fonctionne à temps constant: vous calculez la valeur de hachage, ce qui vous donne un index pour une recherche de tableau. Pourtant, cela ignore les collisions; dans le pire des cas, chaque élément arrive dans le même compartiment et le …

71 algorithm-analysis data-structures runtime-analysis hash-tables

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Pourquoi est-il préférable d'utiliser un nombre premier comme mod dans une fonction de hachage?

Si j'ai une liste de valeurs de clé allant de 1 à 100 et que je souhaite les organiser dans un tableau de 11 compartiments, on m'a appris à former une fonction mod H= k mod 11 H=kmod 11 H = k \bmod \ 11 Maintenant, toutes les valeurs seront …

58 data-structures hash hash-tables primes

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Tables de hachage versus arbres binaires

Lors de la mise en œuvre d'un dictionnaire («Je souhaite rechercher les données client par leur identifiant client»), les structures de données typiques utilisées sont des tables de hachage et des arbres de recherche binaires. Je sais par exemple que la bibliothèque C ++ STL implémente des dictionnaires (ils les …

30 algorithms data-structures binary-trees hash-tables

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Comment fonctionne la table de routage de Populating Pastry?

Cette question a été migrée à partir de Software Engineering Stack Exchange car il est possible d'y répondre sur Computer Science Stack Exchange. Migré il y a 7 ans . J'essaie d'implémenter la table de hachage distribuée de pâtisserie, mais certaines choses échappent à ma compréhension. J'espérais que quelqu'un pourrait …

23 algorithms data-structures distributed-systems hash-tables

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Pour quel type de données les opérations de table de hachage sont-elles O (1)?

Des réponses à (Quand) la recherche de table de hachage O (1)? , Je suppose que les tables de hachage ont un comportement pire des cas, au moins amorti, lorsque les données remplissent certaines conditions statistiques, et il existe des techniques pour aider à élargir ces conditions.O(1)O(1)O(1) Cependant, du point …

18 data-structures runtime-analysis hash-tables dictionaries

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Que signifie «données non pathologiques»?

J'ai suivi un cours d'algorithmes sur Coursera. Le professeur dans la vidéo sur les tables de hachage a déclaré que Ce qui est vrai, c'est que pour les données non pathologiques, vous obtiendrez des opérations à temps constant dans une table de hachage correctement implémentée. Que signifie «données non pathologiques»? …

14 hash-tables

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Le hachage universel en pratique

Une famille HHH de fonctions de hachage est universelle si Vous pouvez trouver plus d'informations sur le hachage universel dans cet article wikipedia .h : U→ { 0 , … , M- 1 }h:U→{0,…,M-1}h: U \rightarrow \{0,\ldots,M-1\}∀ x , y∈ U, x ≠ y⇒ Prh ∈ H[ h ( x …

14 data-structures education hash-tables applied-theory

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Quels sont les avantages du hachage coucou par rapport au hachage parfait dynamique?

Les tables de hachage parfaites dynamiques et les tables de hachage de coucou sont deux structures de données différentes qui prennent en charge les recherches O (1) les plus défavorables et les insertions et suppressions de temps O (1) attendues. Les deux nécessitent un espace auxiliaire O (n) et un …

12 data-structures hash-tables

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Déduire les types de raffinement

Au travail, j'ai été chargé de déduire des informations de type sur un langage dynamique. Je réécris des séquences d'instructions en imbriquéeslet expressions , comme ceci: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y …

11 programming-languages logic type-theory type-inference machine-learning data-mining clustering order-theory reference-request information-theory entropy algorithms algorithm-analysis space-complexity lower-bounds formal-languages computability formal-grammars context-free parsing complexity-theory time-complexity terminology turing-machines nondeterminism programming-languages semantics operational-semantics complexity-theory time-complexity complexity-theory reference-request turing-machines machine-models simulation graphs probability-theory data-structures terminology distributed-systems hash-tables history terminology programming-languages meta-programming terminology formal-grammars compilers algorithms search-algorithms formal-languages regular-languages complexity-theory satisfiability sat-solvers factoring algorithms randomized-algorithms streaming-algorithm in-place algorithms numerical-analysis regular-languages automata finite-automata regular-expressions algorithms data-structures efficiency coding-theory algorithms graph-theory reference-request education books formal-languages context-free proof-techniques algorithms graph-theory greedy-algorithms matroids complexity-theory graph-theory np-complete intuition complexity-theory np-complete traveling-salesman algorithms graphs probabilistic-algorithms weighted-graphs data-structures time-complexity priority-queues computability turing-machines automata pushdown-automata algorithms graphs binary-trees algorithms algorithm-analysis spanning-trees terminology asymptotics landau-notation algorithms graph-theory network-flow terminology computability undecidability rice-theorem algorithms data-structures computational-geometry

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Hachage à l'aide d'arbres de recherche au lieu de listes

Je me bats avec le matériel de hachage et d'arbre de recherche binaire. Et j'ai lu qu'au lieu d'utiliser des listes pour stocker des entrées avec les mêmes valeurs de hachage, il est également possible d'utiliser des arbres de recherche binaires. Et j'essaie de comprendre quel est le temps d'exécution …

11 data-structures time-complexity runtime-analysis search-trees hash-tables

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Pourquoi une recherche de table de hachage (sans collision) est-elle vraiment O (1)?

Avertissement: je sais qu'il y a déjà des questions de sondage similaires ici et sur Stackoverflow. Mais ce sont toutes des collisions, ce qui n'est pas ce que je demande. Ma question est: pourquoi est par collision moins lookup O(1)en premier lieu? Supposons que j'ai cette table de hachage: Hash …

10 complexity-theory hash hash-tables performance

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Comment compter dans le pire des cas en temps linéaire?

Cette question et cette question m'ont fait réfléchir un peu. Pour trier un tableau de longueur avec éléments uniques dans , nous devons être en mesure de stocker le nombre de valeurs dans le tableau. Il y a quelques suggestions, mais je cherche un moyen de le faire dans le …

8 algorithms search-trees hash-tables

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Comment éviter les redimensionnements en cascade lors du redimensionnement des tables de hachage?

Avec les méthodes conventionnelles de résolution des collisions comme le chaînage séparé et le palpage linéaire / quadratique, la séquence de palpage pour une clé peut être arbitrairement longue - elle est simplement maintenue courte avec une probabilité élevée en gardant le facteur de charge de la table bas. Les …

8 data-structures hash hash-tables

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Comment les tables de hachage O (1) prennent-elles en compte la vitesse de hachage?

Les tables de hachage sont censées être amorties utilisant, par exemple, un simple enchaînement et un doublement à une certaine capacité.Θ(1)Θ(1)\Theta(1) Cependant, cela suppose que les longueurs des éléments sont constantes. Le calcul du hachage d'un élément nécessite de passer par l'élément, en prenant le temps où est la longueur.Θ(l)Θ(l)\Theta(l)lll …

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