Questions marquées «clustering»

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Quelle est exactement la différence entre un apprentissage supervisé et non supervisé?
J'essaie de comprendre les méthodes de clustering. Ce que je pense avoir compris: Dans l'apprentissage supervisé, les catégories / étiquettes de données auxquelles sont affectées sont connues avant le calcul. Ainsi, les étiquettes, classes ou catégories sont utilisées afin «d'apprendre» les paramètres qui sont vraiment importants pour ces clusters. Dans …
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Déduire les types de raffinement
Au travail, j'ai été chargé de déduire des informations de type sur un langage dynamique. Je réécris des séquences d'instructions en imbriquéeslet expressions , comme ceci: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 
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Dans quelles conditions K-means est-il invariant par transformation?
Étant donné un ensemble de points de données où nous exécutons K-means sur et obtenons les clusters .X= {X1,X2, … ,Xm}X={x1,x2,…,xm}X = \{x_1, x_2, \ldots, x_m\}Xje∈RréXje∈Rréx_i \in \mathbb{R}^dXXXc1,c2, … ,ckc1,c2,…,ckc_1, c_2, \ldots, c_k Maintenant, si nous créons un nouvel ensemble de données où et et exécutons K-means sur pour obtenir …
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